MCP Server

MCPサーバーは、AIアシスタントにウェブ検索とウェブページアクセス機能を提供するサーバーで、安全にリアルタイム情報を取得し、ウェブページの内容を処理することをサポートします。

検索ツール開発者ツール #AIツール #ウェブ検索 #ウェブページ処理 #コンテナ化 .Python

スコア : 2.5ポイント

ダウンロード数 : 7.0K

更新時間 : 2025-04-29

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MCPサーバーとは？

MCPサーバーは、AIアシスタントがインターネットを通じて最新の情報、特定のリソースを取得したり、計算を実行したりするためのツールセットです。主なツールは2つあります：検索とウェブページアクセス。

MCPサーバーの使い方は？

MCPサーバーは、2つの方法で接続できます：ネットワーク接続（SSE）または直接接続（stdio）。必要に応じて適切な方法を選択できます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、リアルタイムのデータ更新が必要なアプリケーションシナリオ、例えばスマートアシスタントやデータ分析ツールなどに非常に適しています。

主な機能

検索機能

SearXNGを通じてウェブ検索を行い、最新情報の検索、リソースの検索、計算をサポートします。

ウェブページアクセス機能

ウェブサイトにアクセスし、その内容を処理できます。例えば、ページをMarkdown形式に変換したり、オリジナルの内容を取得したり、リンクを抽出したりします。

利点

リアルタイムのウェブ情報取得機能を提供する

複数のデータ処理方法をサポートする

既存のシステムに容易に統合できる

制限

SearXNGインスタンスの設定が必要です

ネットワーク遅延の問題が発生する可能性があります

使い方

Dockerをインストールする

MCPサーバーを実行するために、デバイスにDockerがインストールされていることを確認してください。

docker-composeファイルを作成する

プロジェクトディレクトリに`docker-compose.yml`という名前のファイルを作成し、必要な設定を追加します。

コンテナを起動する

`docker compose up -d`コマンドを使用してMCPサーバーコンテナを起動します。

使用例

ニュースを検索する

MCPサーバーを通じて最新のニュース報道を検索します。

ウェブサイトの内容を抽出する

指定されたウェブサイトから有用な情報を抽出し、フォーマットします。

よくある質問

MCPサーバーにはどのような依存関係が必要ですか？

MCPサーバーにどのように接続しますか？

🚀 MCP サーバー

AIアシスタントに、より効率的にサポートを提供する能力を付与します。このサーバーを使用すると、AIアシスタントは安全にウェブサイトにアクセスし、インターネットを検索できます。また、明確なフィードバックを提供し、問題が発生した場合には有用なエラーメッセージを表示します。

🛠️ このサーバーが提供するツールは？
🏎️ どのように実行するか？
- 🐋 Dockerを使用する（推奨）
- 💻 ローカルで実行する
🔌 接続方法
[📚 詳細情報](# learn-more-about-mcp)
[📄 ライセンス](# license)

🛠️ このサーバーが提供するツールは？

このサーバーは、2つの主要なツールを提供します。

ネットワーク接続（SSE）：サーバーは指定されたネットワークポートで接続を待ち受けます。
直接接続（stdio）：サーバーは標準入出力を介して通信します。

使用シナリオ

方法	説明	使用シーン
ネットワーク接続 (SSE)	サーバーは指定されたネットワークポートで接続を待ち受けます。	LibreChatや他のネットワーク化されたクライアントに最適。
直接接続 (stdio)	サーバーは標準入出力を介して通信します。	ローカルテストやClaude Desktopに適しています。

🏡 どのように実行するか？

🐋 Dockerを使用する（推奨）

Dockerイメージを取得する：
```
docker pull mcp-server:latest
```

サーバーコンテナを実行する：

デフォルト設定で実行：
```
docker run --rm -it mcp-server:latest
```

ポートと環境変数をカスタマイズする：

docker run --rm -e SEARXNG_QUERY_URL="http://your-searxng-instance.local:8080" -p 3001:3001 mcp-server:latest

💻 ローカルで実行する

仮想環境を作成してアクティブ化する：

uv venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# または
.venv\Scripts\activate     # Windows

依存関係をインストールする：
```
uv sync
```

環境変数を設定する：

export SEARXNG_QUERY_URL="http://your-searxng-instance.local:8080"
export USER_AGENT="CustomAgent/1.0"

サーバーを実行する：
- ネットワークモード（SSE）：
```
mcp-server --sse-host 0.0.0.0 --sse-port 3001
```
- 直接接続モード（stdio）：
```
mcp-server
```

利用可能なパラメータ

--sse-host：SSEのリスニングアドレス（例：0.0.0.0）。SSEモードを有効にします。
--sse-port：SSEのリスニングポート（例：3001）。SSEモードを有効にします。
--user-agent：カスタムUser-Agent文字列（USER_AGENT環境変数を上書きします）。

⚠️ 重要提示

--sse-host または --sse-port が指定されていない場合（または SSE_HOST/SSE_PORT 環境変数が設定されていない場合）、サーバーはデフォルトで stdio モードを使用します。SEARXNG_QUERY_URL 環境変数は常に必要です。

🔌 接続方法

サーバーには2つの方法で接続できます。

方法	説明	使用シーン
ネットワーク接続 (SSE)	サーバーは指定されたネットワークポートで接続を待ち受けます。	LibreChatや他のネットワーク化されたクライアントに最適。
直接接続 (stdio)	サーバーは標準入出力を介して通信します。	ローカルテストやClaude Desktopに適しています。