Engram Memory MCP

🚀 Engram MCP

AIエージェントに信頼できる記憶を与えましょう。Engramを使うと、AIが過去の会話、事実、決定を記憶できるため、より本物のチームメイトのように感じられます。

このリポジトリには、AIエージェント用のホステッド型メモリサービスであるEngramにMCPクライアントを接続するための設定テンプレートが含まれています。

🚀 クイックスタート

1. APIキーを取得する

lumetra.ioでサインアップし、APIキーを取得します。

2. MCPクライアントに追加する

Claude Code:

claude mcp add-json engram '{"type":"http","url":"https://engram.lumetra.io","headers":{"X-API-Key":"<your-api-key>"}}'

Windsurf (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "serverUrl": "https://engram.lumetra.io",
      "headers": {
        "X-API-Key": "<your-api-key>"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json または .cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "url": "https://engram.lumetra.io",
      "headers": {
        "X-API-Key": "<your-api-key>"
      }
    }
  }
}

3. クライアントを再起動する

MCPクライアントは、これでEngramのメモリツールにアクセスできるようになります。

✨ 主な機能

Engramは、AIエージェントに信頼性の高い記憶を提供するホステッド型のMCPサーバーです。

• 信頼性の高い記憶：エージェントは会話、事実、決定を記憶し、結果が選択された理由を示すことができます。
• 簡単なセットアップ：数分でMCP経由で接続できます。Claude Code、Windsurf、Cursor、その他のMCPクライアントと互換性があります。
• 組み込みのコントロール：シンプルなツールで保持期間とクリーンアップを管理できます。追加の設定は必要ありません。

公開ベータ期間中は無料 • クレジットカード不要

📚 ドキュメント

Engramとは？

Engramは、AIエージェントに信頼性の高い記憶を提供するホステッド型のMCPサーバーです。

• 信頼性の高い記憶：エージェントは会話、事実、決定を記憶し、結果が選択された理由を示すことができます。
• 簡単なセットアップ：数分でMCP経由で接続できます。Claude Code、Windsurf、Cursor、その他のMCPクライアントと互換性があります。
• 組み込みのコントロール：シンプルなツールで保持期間とクリーンアップを管理できます。追加の設定は必要ありません。

公開ベータ期間中は無料 • クレジットカード不要

利用可能なツール

接続すると、エージェントは以下のメモリツールにアクセスできます。

• store_memory(content) — 単一のメモリを保存する
• store_memories(contents[]) — 複数のメモリを一度に保存する
• search_memories(query, max_candidates?, hints?) — 保存されたメモリを検索する
• memory_index(page?, limit?) — すべてのメモリを閲覧する
• delete_by_event(event_id, dry_run?) — 特定のメモリを削除する
• explain_retrieval(retrieval_id, verbosity?) — 結果が選択された理由を理解する

推奨されるエージェントプロンプト

エージェントのシステムプロンプトにこれを追加すると、効果的なメモリ使用が促進されます。

あなたはEngram Memoryを持っています。継続性と個人化を向上させるために、積極的に使用してください。

ツール:
- store_memory(content)
- store_memories(contents[])
- search_memories(query, max_candidates?, hints?)
- memory_index(page?, limit?)
- delete_by_event(event_id, dry_run?)
- explain_retrieval(retrieval_id, verbosity?)

ポリシー:
- 検索優先: 過去のコンテキストに依存する可能性のある回答をする前に、search_memoriesを呼び出します（広範なクエリの場合はmax_candidatesを20 - 80に設定）。回答は結果に基づいてください。
- 積極的な保存: 安定した設定、プロファイル情報、繰り返しのタスク、決定、結果をキャプチャします。各項目は1 - 2文以内に収めます。ターンの終わりにstore_memoriesでまとめて保存し、単一の重要な事実にはstore_memoryを使用します。
- クリーンアップ: 情報が変更された場合は、古いイベントを見つけて削除し（memory_indexまたはsearch_memories → delete_by_event）、修正された事実を保存します。

保存する内容のスタイル: 短く、宣言的で、原子的な事実。
例:
- "ユーザーはダークモードを好む。"
- "ユーザーのタイムゾーンはUS/Eastern。"
- "プロジェクトAlphaの締め切りは2025-10-15。"

結果が選択された理由が尋ねられた場合は、search_memoriesが返すretrieval_idを使ってexplain_retrievalを呼び出します。

ユースケース

チームはEngramを以下の目的で使用しています。

• 過去のコンテキストを持ったサポート：前回のチケット、環境、計画、約束されたフォローアップを引き継ぐ
• コンテキストを持ったコードレビュー：ADR、所有者のメモ、脆弱な領域、事後調査をメモリとして保存する
• 共有メトリック定義：定義、承認された結合、SQLスニペットを一箇所にまとめる
• 一貫したブランドコンテンツ：ライターのためにボイスと承認された主張を一元化する

このリポジトリについて

このリポジトリには以下が含まれています。

• 人気のMCPクライアントのセットアップ手順が記載されたこのREADME
• server.json - 公式スキーマに従ったMCPサーバーマニフェスト

server.jsonファイルは公式のMCPサーバースキーマを使用しており、リモートサーバーの検出をサポートするMCPクライアントで使用できます。手動で設定する場合は、上記のクライアント固有の例を使用してください。

実際のEngramサービスはhttps://engram.lumetra.ioで動作しており、ローカルインストールは必要ありません。

サポート

• 製品サイト: lumetra.io
• ドキュメント: 上記のセットアップ手順を参照してください
• ステータス: 無料の公開ベータ版（クレジットカード不要）