Telegram MCP Server
Telegram MCP Serverとは?
これはModel Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Telegramを通じていつでもどこでもAIプログラミングアシスタントをリモートで制御および監視できます。ベッドの上、通勤中、オフィス外など、どこでも携帯電話でAIアシスタントと連絡を取り、本当の無人でのプログラミングを実現できます。Telegram MCP Serverの使い方は?
簡単なインストールと設定を行うだけで、Telegramを通じてAIアシスタントに指令を送信し、プロジェクトファイルを確認し、タスクの進捗を監視し、さらには複数のプロジェクトを並行して管理することができます。Claude Code、Codex、Gemini CLIなどの複数のAIプログラミングアシスタントをサポートしています。適用シーン
長時間のプログラミングタスクを実行する必要がある開発者、複数のプロジェクトを並行して管理するチーム、およびモバイルデバイスでいつでもAIアシスタントを制御したいユーザーに適しています。特に、リモートサーバー管理、夜間のタスク実行、モバイルワークのシーンに最適です。主要機能
本当の無人モード
最大7日間のスマートなポーリング待機をサポートし、システムリソースの占有が極めて少なく、AIアシスタントは長時間あなたの返信を待つことができます。
リモート制御
Telegramを通じていつでもどこでもAIプログラミングアシスタントを制御でき、パソコンの前にいる必要はありません。
双方向通信
AIが通知を送信し、あなたが指令を返信でき、連続した会話を実現します。
ファイル操作
Telegramを通じてプロジェクトファイルを確認およびダウンロードし、いつでもコードの状態を把握できます。
複数セッション管理
複数のプロジェクトとAIアシスタントのセッションを同時に管理でき、チーム協力に適しています。
汎用サポート
Claude Code、Codex、Gemini CLIなどの複数のAIプログラミングアシスタントと互換性があります。
スマートポーリング
漸進的なポーリング戦略で、待機時間に応じて自動的にチェック頻度を調整し、リソースの使用を最適化します。
コードハイライト
コードを送信する際に構文ハイライトをサポートし、読みやすさを向上させます。
利点
24時間体制の可用性:AIアシスタントが継続的に動作し、いつでも指令に応答します。
モバイルに適している:携帯電話ですべての操作を完了できます。
リソース最適化:スマートなポーリングメカニズムにより、システムリソースの消費を削減します。
複数タスクサポート:複数のプロジェクトセッションを並行して管理できます。
インストールが簡単:ワンクリックでインストールと自動設定が可能です。
クロスプラットフォームサポート:主流のAIプログラミングアシスタントと互換性があります。
制限
Telegramアカウントとネットワーク接続が必要です。
初回設定時にTelegram Botを作成する必要があります。
一部の機能には特定の権限モードが必要です。
ファイル転送はTelegramの制限を受けます。
使い方
迅速なインストール
uvxツールを使用して最新バージョンをワンクリックでインストールし、Python環境を事前にインストールする必要はありません。
自動設定
設定ウィザードを実行し、Telegram Botを自動的に作成し、AIアシスタントを設定します。
AIアシスタントを起動する
権限モードをバイパスしてAIプログラミングアシスタントを起動し、スムーズなTelegramのやり取りを確保します。
使用を開始する
AIアシスタントで無人モードに入り、その後Telegramを通じてリモート制御を行います。
使用例
夜間のタスク実行
夜に就寝する前に長時間実行するタスクを起動し、翌朝Telegramで結果を確認します。
リモートプロジェクト管理
リモートサーバー上で複数のプロジェクトを実行し、Telegramを通じてすべてのセッションを同時に管理します。
モバイルワーク
外出時に携帯電話でプログラミング作業を続け、AIアシスタントがサーバー上でタスクを実行します。
コードレビュー
Telegramを通じてプロジェクトファイルを確認し、コードレビューと問題の特定を行います。
よくある質問
Telegram Botが応答しない場合はどうすればいいですか?
どのAIプログラミングアシスタントがサポートされていますか?
カスタムセッション名を設定するにはどうすればいいですか?
最大待機時間はどれくらいですか?
複数のプロジェクトを管理するにはどうすればいいですか?
SSH接続を常に維持する必要はありますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
PyPIパッケージページ
Pythonパッケージの公開ページとバージョン履歴
設定ガイド
詳細な設定説明とベストプラクティス
問題フィードバック
問題の報告と機能要求
ディスカッションエリア
他のユーザーと使用経験を交流する

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