Wexin Read MCP

🚀 微信MCP - 微信記事リーダー

これは極簡なMCPで、大規模言語モデルが微信公式アカウントの記事を読むことを可能にします。

✨ 主な機能

• 🎭 ブラウザーシミュレーション：Playwrightを使用してブラウザー環境を完全にシミュレートします。
• 📝 コンテンツ抽出：タイトル、著者、公開日時、本文コンテンツを自動的に抽出します。
• ⚡ シンプルな実装：最小限のコードで核心機能を実現します。

🚩 動作フロー

1. ユーザーがURLと要求を大規模言語モデルに送信します。
2. 大規模言語モデルがMCPツールを呼び出します。
3. MCPが記事コンテンツを取得して大規模言語モデルに送信します。
4. 大規模言語モデルが記事コンテンツに基づいて自然言語を出力します。

🔧 技術スタック

• Python 3.10+
• fastmcp - MCPフレームワーク
• Playwright - ブラウザー自動化
• BeautifulSoup4 - HTML解析

🚀 クイックスタート

1. 依存関係のインストール

# Python依存関係のインストール
pip install -r requirements.txt

2. 設定

{
  "mcpServers": {
    "weixin-reader": {
      "command": "python",
      "args": [
        "C:/Users/你的用户名/Desktop/wx-mcp/wx-mcp-server/src/server.py"
      ]
    }
  }
}

注意: パスを実際のプロジェクトパスに置き換えてください。

💻 使用例

基本的な使用法

Claudeで直接使用する場合：

请帮我总结这篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s/nEJhdxGea-KLZA_IGw9R5A

Claudeは自動的にread_weixin_articleツールを呼び出して記事コンテンツを取得し、分析を行います。

📚 ドキュメント

read_weixin_article(url: str)

微信公式アカウントの記事コンテンツを読み取ります。

パラメータ:

• url: 微信記事のURL。形式: https://mp.weixin.qq.com/s/xxx

戻り値:

{
  "success": true,
  "title": "文章标题",
  "author": "作者名",
  "publish_time": "2025-11-05",
  "content": "文章正文内容...",
  "error": null
}

⚠️ 注意事項

⚠️ 重要提示

• 個人の学習と研究のみに使用してください。
• 微信公開プラットフォームのサービス契約を遵守してください。
• 高頻度のクローリングはお勧めしません（間隔を2秒以上にすることを推奨）。
• 商用目的には使用しないでください。