Wexin Read MCP

🚀 微信文章閱讀器 - Weixin MCP

這是一個極簡的MCP，藉助它大模型能夠輕鬆閱讀微信公眾號文章，為信息獲取提供便利。

🚀 快速開始

1. 安裝依賴

# 安裝Python依賴
pip install -r requirements.txt

2. 配置

{
  "mcpServers": {
    "weixin-reader": {
      "command": "python",
      "args": [
        "C:/Users/你的用戶名/Desktop/wx-mcp/wx-mcp-server/src/server.py"
      ]
    }
  }
}

⚠️ 重要提示

請將路徑替換為你的實際項目路徑。

✨ 主要特性

• 🎭 瀏覽器模擬：使用 Playwright 完整模擬瀏覽器環境
• 📝 內容提取：自動提取標題、作者、發佈時間、正文內容
• ⚡ 簡潔實現：最少的代碼實現核心功能

📦 安裝指南

1. 安裝依賴

# 安裝Python依賴
pip install -r requirements.txt

2. 配置

{
  "mcpServers": {
    "weixin-reader": {
      "command": "python",
      "args": [
        "C:/Users/你的用戶名/Desktop/wx-mcp/wx-mcp-server/src/server.py"
      ]
    }
  }
}

注意: 請將路徑替換為你的實際項目路徑。

💻 使用示例

基礎用法

在Claude中直接使用：

請幫我總結這篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s/nEJhdxGea-KLZA_IGw9R5A

Claude會自動調用read_weixin_article工具獲取文章內容並進行分析。

📚 詳細文檔

read_weixin_article(url: str)

讀取微信公眾號文章內容。 參數:

• url: 微信文章URL，格式: https://mp.weixin.qq.com/s/xxx 返回:

{
  "success": true,
  "title": "文章標題",
  "author": "作者名",
  "publish_time": "2025-11-05",
  "content": "文章正文內容...",
  "error": null
}

🔧 技術細節

工作流程

1. 用戶發送URL和需求給大模型
2. 大模型調用MCP工具
3. MCP獲取文章內容發送給大模型
4. 大模型根據文章內容輸出自然語言

技術棧

• Python 3.10+
• fastmcp - MCP框架
• Playwright - 瀏覽器自動化
• BeautifulSoup4 - HTML解析

📄 許可證

暫未提及相關許可證信息。

⚠️ 重要提示

• 僅用於個人學習和研究
• 遵守微信公眾平臺服務協議
• 不建議高頻爬取（建議間隔 > 2秒）
• 不用於商業用途