Clear Thought MCP Server

🚀 Clear Thought MCP Server

Clear Thought MCP Serverは、問題解決能力を向上させるために、体系的な思考、メンタルモデル、デバッグ手法を提供するModel Context Protocol (MCP) サーバーです。

🚀 クイックスタート

Clear Thought MCP Serverを使用するには、まず必要な前提条件を満たし、インストール手順に従ってサーバーをセットアップする必要があります。以下に詳細を説明します。

✨ 主な機能

メンタルモデル

• 第一原理思考
• 機会費用分析
• エラー伝播の理解
• ラバーダックデバッグ
• パレートの法則
• オッカムの剃刀

デザインパターン

• モジュール化アーキテクチャ
• API統合パターン
• 状態管理
• 非同期処理
• スケーラビリティの考慮
• セキュリティのベストプラクティス
• エージェント指向デザインパターン

プログラミングパラダイム

• 命令型プログラミング
• 手続き型プログラミング
• オブジェクト指向プログラミング
• 関数型プログラミング
• 宣言型プログラミング
• 論理型プログラミング
• イベント駆動型プログラミング
• アスペクト指向プログラミング
• 並行プログラミング
• リアクティブプログラミング

デバッグ手法

• 二分探索
• 逆エンジニアリング
• 分割統治法
• バックトラッキング
• 原因排除法
• プログラムスライシング

逐次的思考

• 構造化された思考プロセス
• 修正とブランチングのサポート
• 進捗追跡
• コンテキストの維持

協調的推論

• 複数のペルソナによる問題解決
• 多様な専門知識の統合
• 構造化された議論と合意形成
• 視点の統合

意思決定フレームワーク

• 構造化された意思決定分析
• 複数の評価方法論
• 基準の重み付け
• リスクと不確実性の取り扱い

メタ認知的モニタリング

• 知識の境界評価
• 主張の確実性評価
• 推論バイアスの検出
• 自信度の校正
• 不確実性の特定

科学的方法

• 構造化された仮説検証
• 変数の特定
• 予測の定式化
• 実験デザイン
• 証拠の評価

構造化された議論

• 形式的な弁証法的推論
• 命題 - 反命題 - 統合
• 議論の強度分析
• 前提の評価
• 論理構造のマッピング

視覚的推論

• 図式表現
• 視覚的な問題解決
• 空間関係の分析
• 概念マッピング
• 視覚的な洞察の生成

📦 インストール

前提条件

• Node.js 18.x 以上
• npm 9.x 以上

インストール手順

Smitheryを通じたインストール

Smitheryを通じてClaude Desktop用のclear-thought-mcp-serverを自動的にインストールするには、以下のコマンドを実行します。

npx -y @smithery/cli install @chirag127/clear-thought-mcp-server --client claude

手動インストール

1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/chirag127/clear-thought-mcp-server.git

その後、プロジェクトディレクトリに移動します。

cd clear-thought-mcp-server

2. 依存関係をインストールします。

npm install

3. プロジェクトをビルドします。

npm run build

💻 使用例

サーバーの起動

以下のコマンドでサーバーを起動します。

npm start

これにより、stdioトランスポートを使用してMCPサーバーが起動し、MCPクライアントから接続できるようになります。

開発モード

自動リロードを伴う開発モードでは、以下のコマンドを使用します。

npm run dev

MCPクライアントとの使用

このサーバーは、MCP互換のクライアントと共に使用できます。以下にいくつかの例を示します。

MCPインスペクターとの使用

1. MCPインスペクターをインストールします。

npm install -g @modelcontextprotocol/inspector

2. サーバーを起動します。

npm start

3. 別のターミナルで、インスペクターを接続します。

mcp-inspector --stdio "node dist/index.js"

LLMアプリケーションとの使用

このサーバーは、Model Context ProtocolをサポートするLLMアプリケーションと統合できます。具体的な統合の詳細については、MCPのドキュメントを参照してください。

📚 ドキュメント

ツール選択ガイド

Clear Thought MCP Server内の各ツールには、特定の強みがあります。以下は、各ツールが特に有用なシナリオです。

メンタルモデル

• 最適なシナリオ:
  • 初期の問題理解
  • 複雑なシステムの分解
  • トレードオフの分析
  • 根本原因の特定
  • 戦略的な意思決定
• 例のシナリオ:
  • システムアーキテクチャの選択分析
  • 競合する解決策の評価
  • エラーパターンの理解

デザインパターン

• 最適なシナリオ:
  • 実績のある解決策の実装
  • 新しい機能の構造化
  • 保守可能なコードの確保
  • アプリケーションのスケーリング
  • 技術的負債の管理
• 例のシナリオ:
  • 新しいシステムコンポーネントの構築
  • 既存コードのリファクタリング
  • 横断的関心事の実装

プログラミングパラダイム

• 最適なシナリオ:
  • 適切なコーディングアプローチの選択
  • 言語の強みの理解
  • 特定の問題タイプに対する最適化
  • 実装におけるトレードオフのバランス
• 例のシナリオ:
  • OOPと関数型アプローチの選択
  • 並行システムの実装
  • リアクティブアプリケーションの設計

デバッグ手法

• 最適なシナリオ:
  • 問題のトラブルシューティング
  • パフォーマンスの最適化
  • システム分析
  • エラー解決
  • 品質保証
• 例のシナリオ:
  • 本番環境の問題の修正
  • 低速プロセスの最適化
  • 統合問題の解決

逐次的思考

• 最適なシナリオ:
  • 複雑な問題解決
  • 多段階分析
  • 意思決定の洗練
  • プロセスの改善
  • 包括的な計画
• 例のシナリオ:
  • 主要な機能の計画
  • システム全体の変更の分析
  • アーキテクチャの意思決定

協調的推論

• 最適なシナリオ:
  • 複雑で多面的な問題
  • 多様な専門知識を必要とする状況
  • 論争的または重要な意思決定
  • 革新とアイデア出し
• 例のシナリオ:
  • アーキテクチャの設計決定
  • 製品戦略の開発
  • リスク評価と軽減

意思決定フレームワーク

• 最適なシナリオ:
  • 代替案の構造化された選択
  • リスクを考慮した意思決定
  • 多基準評価
  • 利害関係者に配慮した意思決定
• 例のシナリオ:
  • 技術選択
  • リソース割り当て
  • 戦略的計画

メタ認知的モニタリング

• 最適なシナリオ:
  • 知識の境界評価
  • 主張の確実性評価
  • 推論バイアスの検出
  • 自信度の校正
  • 不確実性の特定
• 例のシナリオ:
  • 不慣れなドメインでの専門知識の評価
  • 予測の自信度の評価
  • 分析における潜在的なバイアスの特定
  • 追加情報を求めるタイミングの判断

科学的方法

• 最適なシナリオ:
  • 体系的な仮説検証
  • 実証的調査
  • 因果関係分析
  • 証拠に基づく推論
  • 理解の反復的な洗練
• 例のシナリオ:
  • システムの振る舞いの調査
  • 因果関係のテスト
  • 競合する説明の評価
  • コントロールされた実験の設計

構造化された議論

• 最適なシナリオ:
  • 形式的な弁証法的推論
  • 複雑な議論の分析
  • 競合する立場の評価
  • 多様な視点の統合
  • 論理的な議論の構築
• 例のシナリオ:
  • 議論の強度の評価
  • 論理的誤謬の特定
  • 説得力のあるケースの構築
  • 対立する視点の解決

視覚的推論

• 最適なシナリオ:
  • 空間的な問題解決
  • 概念マッピング
  • パターン認識
  • 関係の可視化
  • 複雑なシステムのモデリング
• 例のシナリオ:
  • システムアーキテクチャの図式化
  • データ関係の可視化
  • 概念空間のマッピング
  • 視覚的な説明の作成

注: これらはルールではなく提案です。ツールは、あなたのニーズに最適な順序や組み合わせで使用できます。

プロジェクト構造

clear-thought-mcp-server/
├── dist/               # コンパイルされたJavaScriptファイル
├── src/                # TypeScriptソースコード
│   ├── models/         # データインターフェース
│   ├── tools/          # ツールの実装
│   └── index.ts        # メインサーバーのエントリポイント
├── package.json        # プロジェクトの依存関係とスクリプト
├── tsconfig.json       # TypeScriptの設定
└── README.md           # プロジェクトのドキュメント

技術スタック

• TypeScript
• Node.js
• Model Context Protocol SDK
• Zod (バリデーション用)

🔧 技術詳細

本プロジェクトは、TypeScriptとNode.jsをベースに構築されています。TypeScriptの静的型付け機能を利用することで、コードの安全性と保守性を向上させています。また、Model Context Protocol SDKを使用してMCPサーバーを実装し、Zodを用いてデータのバリデーションを行っています。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。

作者

Chirag Singhal (@chirag127)