Clear Thought MCP Server

🚀 清晰思維MCP服務器

清晰思維MCP服務器是一個模型上下文協議（MCP）服務器，它提供系統思維、心智模型和調試方法，以增強問題解決能力。

🚀 快速開始

前提條件

• Node.js 18.x 或更高版本
• npm 9.x 或更高版本

安裝

通過Smithery安裝

要通過 Smithery 自動為Claude桌面版安裝清晰思維MCP服務器，請運行以下命令：

npx -y @smithery/cli install @chirag127/clear-thought-mcp-server --client claude

手動安裝

1. 克隆倉庫：

git clone https://github.com/chirag127/clear-thought-mcp-server.git

然後進入項目目錄：

cd clear-thought-mcp-server

2. 安裝依賴：

npm install

3. 構建項目：

npm run build

運行服務器

使用以下命令啟動服務器：

npm start

這將使用標準輸入輸出傳輸啟動MCP服務器，MCP客戶端可以連接到該服務器。

開發模式

若要在開發時實現自動重新加載，請運行：

npm run dev

與MCP客戶端一起使用

該服務器可以與任何兼容MCP的客戶端一起使用。以下是一些示例：

與MCP檢查器一起使用

1. 安裝MCP檢查器：

npm install -g @modelcontextprotocol/inspector

2. 運行服務器：

npm start

3. 在另一個終端中，連接檢查器：

mcp-inspector --stdio "node dist/index.js"

與大語言模型（LLM）應用程序一起使用

該服務器可以集成到支持模型上下文協議的大語言模型應用程序中。具體的集成細節請參考MCP文檔。

✨ 主要特性

心智模型

• 第一性原理思維
• 機會成本分析
• 錯誤傳播理解
• 橡皮鴨調試法
• 帕累託原則
• 奧卡姆剃刀原理

設計模式

• 模塊化架構
• API集成模式
• 狀態管理
• 異步處理
• 可擴展性考慮
• 安全最佳實踐
• 自主設計模式

編程範式

• 命令式編程
• 過程式編程
• 面向對象編程
• 函數式編程
• 聲明式編程
• 邏輯編程
• 事件驅動編程
• 面向切面編程
• 併發編程
• 響應式編程

調試方法

• 二分查找法
• 逆向工程
• 分治法
• 回溯法
• 原因消除法
• 程序切片法

順序思維

• 結構化思維過程
• 支持修訂和分支
• 進度跟蹤
• 上下文維護

協作推理

• 多人協作解決問題
• 整合不同專業知識
• 結構化辯論和達成共識
• 觀點綜合

決策框架

• 結構化決策分析
• 多種評估方法
• 標準權重分配
• 處理風險和不確定性

元認知監控

• 知識邊界評估
• 主張確定性評估
• 推理偏差檢測
• 信心校準
• 不確定性識別

科學方法

• 結構化假設檢驗
• 變量識別
• 預測制定
• 實驗設計
• 證據評估

結構化論證

• 形式辯證推理
• 正題-反題-合題
• 論點強度分析
• 前提評估
• 邏輯結構映射

視覺推理

• 圖表表示
• 視覺問題解決
• 空間關係分析
• 概念映射
• 視覺洞察生成

📦 工具選擇指南

清晰思維MCP服務器中的每個工具都有其特定的優勢。以下是每個工具可能特別有用的一些場景：

心智模型

最適合用於：

• 初步理解問題
• 分解複雜系統
• 分析權衡
• 尋找根本原因
• 做出戰略決策

示例場景：

• 分析系統架構選擇
• 評估競爭解決方案
• 理解錯誤模式

設計模式

最適合用於：

• 實施經過驗證的解決方案
• 構建新功能
• 確保代碼可維護性
• 擴展應用程序
• 管理技術債務

示例場景：

• 構建新的系統組件
• 重構現有代碼
• 實施橫切關注點

編程範式

最適合用於：

• 選擇合適的編碼方法
• 理解語言優勢
• 針對特定問題類型進行優化
• 平衡實現中的權衡

示例場景：

• 在面向對象編程和函數式編程方法之間進行選擇
• 實現併發系統
• 設計響應式應用程序

調試方法

最適合用於：

• 解決問題
• 性能優化
• 系統分析
• 錯誤解決
• 質量保證

示例場景：

• 修復生產問題
• 優化緩慢的流程
• 解決集成問題

順序思維

最適合用於：

• 解決複雜問題
• 多步驟分析
• 決策細化
• 流程改進
• 全面規劃

示例場景：

• 規劃主要功能
• 分析系統範圍的更改
• 做出架構決策

協作推理

最適合用於：

• 複雜、多方面的問題
• 需要不同專業知識的情況
• 有爭議或高風險的決策
• 創新和構思

示例場景：

• 架構設計決策
• 產品戰略制定
• 風險評估和緩解

決策框架

最適合用於：

• 在多個選項之間進行結構化選擇
• 考慮風險的決策制定
• 多標準評估
• 涉及利益相關者的決策

示例場景：

• 技術選擇
• 資源分配
• 戰略規劃

元認知監控

最適合用於：

• 評估知識邊界
• 評估主張的確定性
• 檢測推理偏差
• 校準信心
• 識別不確定性領域

示例場景：

• 評估在不熟悉領域的專業知識
• 評估預測的信心
• 識別分析中的潛在偏差
• 確定何時尋求更多信息

科學方法

最適合用於：

• 系統的假設檢驗
• 實證研究
• 因果分析
• 基於證據的推理
• 迭代改進理解

示例場景：

• 研究系統行為
• 測試因果關係
• 評估競爭解釋
• 設計對照實驗

結構化論證

最適合用於：

• 形式辯證推理
• 分析複雜辯論
• 評估競爭立場
• 綜合不同觀點
• 構建邏輯論證

示例場景：

• 評估論點的強度
• 識別邏輯謬誤
• 構建有說服力的案例
• 解決衝突觀點

視覺推理

最適合用於：

• 空間問題解決
• 概念映射
• 模式識別
• 關係可視化
• 複雜系統建模

示例場景：

• 繪製系統架構圖
• 可視化數據關係
• 映射概念空間
• 創建視覺解釋

注意：這些只是建議，而非規則。工具可以按照最適合您需求的任何順序或組合使用。

🔧 技術細節

項目結構

clear-thought-mcp-server/
├── dist/               # 編譯後的JavaScript文件
├── src/                # TypeScript源代碼
│   ├── models/         # 數據接口
│   ├── tools/          # 工具實現
│   └── index.ts        # 服務器主入口點
├── package.json        # 項目依賴和腳本
├── tsconfig.json       # TypeScript配置
└── README.md           # 項目文檔

技術棧

• TypeScript
• Node.js
• 模型上下文協議SDK
• Zod（用於驗證）

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。

👨‍💻 作者

Chirag Singhal (@chirag127)