Perigon MCP Server
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Perigon MCP Server

PerigonニュースAPIの公式MCPサーバーで、ニュース記事、ストーリー、記者、ソース、人物、企業などのさまざまな検索ツールを提供し、HTTPとSSEを通じた接続をサポートし、AIアシスタントがリアルタイムのニュース情報を取得するために使用できます。
2.5ポイント
8.2K

Perigon MCPサーバーとは?

Perigon MCPサーバーは、AIアシスタント向けに特別に設計されたニュースデータインターフェースです。Model Context Protocol(MCP)標準を通じて、ClaudeなどのAIアシスタントがPerigonニュースAPIの強力な機能に直接アクセスできるようにします。AIアシスタントを通じて最新のニュース記事を検索したり、人気の話題を追跡したり、記者情報を探したり、ニュースソースを発見したりすることができ、ニュースウェブサイトやAPIインターフェースに手動でアクセスする必要はありません。

Perigon MCPサーバーの使い方は?

Perigon MCPサーバーの使用は非常に簡単です。1)Perigon APIキーを取得します。2)AIアシスタントの設定にMCPサーバーの接続情報を追加します。3)自然言語でニュースデータを検索し始めます。サーバーはHTTPやSSEなどの複数の接続方式をサポートしており、Claude DesktopやCursorなどの主流のAI開発ツールと互換性があります。

適用シーン

Perigon MCPサーバーは、以下のシーンに特に適しています。ニュース記者や研究者が最新の情報を迅速に取得する必要がある場合、マーケティング担当者が業界動向や競合他社を追跡する場合、データアナリストがニュースデータを収集してトレンド分析を行う場合、コンテンツクリエイターがニュース素材やインスピレーションを探す場合、一般ユーザーがAIアシスタントを通じて最新の時事ニュースを知りたい場合です。

主要機能

ニュース記事検索
単一のニュース記事を検索します。キーワード、地理位置、時間範囲、ニュースソース、記者などの多次元のフィルタリングをサポートし、完全な記事内容または要約とメタデータを返します。
ニュースストーリーのクラスタリング
クラスタリングされたニュースストーリーとトップニュースを検索し、ストーリーの要約、感情分析、メタデータを返して、複数のソースにまたがる主要なニュースイベントとトレンドを理解するのに役立ちます。
記者とメディアソースの発見
名前、出版物、場所、または報道分野で記者や報道者を検索します。名前、ドメイン名、場所、または受衆規模でニュース出版物やメディア機関を発見します。
人物と企業の検索
著名人、政治家、有名人、ニュース人物を検索します。企業や会社の詳細情報を検索し、CEO情報、従業員数、業界分類、ビジネス説明などを含みます。
ウィキペディア統合
ウィキペディアのページを検索して、あらゆるトピックの情報を取得します。意味ベクトル検索をサポートし、ページの要約、内容、カテゴリ、メタデータを返します。
複数のプロトコルサポート
HTTP(ストリーミング可能)とサーバー送信イベント(SSE)の2つの接続方式をサポートし、すべてのMCPクライアントと開発ツールと互換性があります。
利点
リアルタイムのニュースアクセス:最新のニュースデータを提供し、情報の即時性を保証します。
多次元検索:キーワード、地理位置、時間範囲、ソースなどの複数の条件を組み合わせた検索をサポートします。
豊富なデータ:ニュース内容だけでなく、記者、メディアソース、企業などの関連情報も提供します。
簡単な統合:標準のMCPプロトコルを通じて、さまざまなAIアシスタントや開発ツールに簡単に統合できます。
意味検索:ウィキペディアの意味ベクトル検索をサポートし、より正確な検索結果を提供します。
制限
APIキーが必要:使用する前にPerigonに登録し、APIキーを取得する必要があります。
ネットワーク依存:リモートサーバーにアクセスするには、安定したネットワーク接続が必要です。
学習曲線:初めてMCPサーバーを設定するには、いくつかの技術知識が必要になる場合があります。
データ範囲:主にニュース関連のデータに焦点を当てており、他のタイプのデータは限られています。

使い方

APIキーを取得する
Perigonの公式ウェブサイトにアクセスしてアカウントを登録し、APIキーを取得します。これはMCPサーバーを使用するための必要条件です。
接続方式を選択する
MCPクライアントがサポートするタイプに応じて、HTTPまたはSSEの接続方式を選択します。SSEはリアルタイム性が高いシーンに適しており、HTTPはより汎用的です。
MCPクライアントを設定する
AIアシスタントの設定ファイルにPerigon MCPサーバーの接続情報を追加し、サーバーURL、認証ヘッダーなどを含みます。
接続をテストする
AIアシスタントを再起動し、接続が成功したかどうかをテストします。簡単なニュース検索で機能が正常に動作するかを確認できます。

使用例

ニューストップニュースの検索
特定の地域またはテーマの最新のトップニュースを迅速に取得し、時事動向を常に把握したいユーザーに適しています。
業界動向の追跡
特定の業界または企業のニュース動向を追跡し、マーケティング担当者や投資家に適しています。
記者情報の検索
特定の分野を報道する記者情報を検索し、広報担当者やコンテンツクリエイターに適しています。
多次元のニュース分析
地理位置、時間範囲、テーマを組み合わせて複雑なニュース検索を行います。

よくある質問

Perigon MCPサーバーを使用するには料金がかかりますか?
どのようなAIアシスタントまたは開発ツールがサポートされていますか?
データの更新頻度はどのくらいですか?
技術サポートをどのように取得できますか?
中国語のニュース検索はサポートされていますか?

関連リソース

Perigon MCPドキュメント
詳細なMCPサーバーの使用ドキュメントと設定ガイド
MCPオンライン体験
Perigon MCPサーバーのオンライン体験プラットフォーム
Perigon公式ウェブサイト
PerigonニュースAPIの公式ウェブサイト
GitHubリポジトリ
Perigon MCPサーバーのオープンソースコードリポジトリ
Model Context Protocol公式ウェブサイト
MCPプロトコルの公式ドキュメントと仕様

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "perigon_news_api": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.perigon.io/v1/sse",
        "--header",
        "Authorization: Bearer ${PERIGON_API_KEY}"
      ],
      "env": {
        "PERIGON_API_KEY": "YOUR_PERIGON_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "perigon_news_api": {
      "url": "https://mcp.perigon.io/v1/sse",
      "type": "sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_PERIGON_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "perigon_news_api": {
      "url": "https://mcp.perigon.io/v1/mcp",
      "type": "http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_PERIGON_API_KEY"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
14.7K
5ポイント
P
Paperbanana
Python
8.3K
5ポイント
F
Finlab Ai
FinLab AIは金融定量分析プラットフォームで、AI技術を通じてユーザーが投資戦略の超過収益(アルファ)を発見するのを支援します。豊富なデータセット、バックテストフレームワーク、および戦略サンプルを提供し、自動化されたインストールと主流のAIプログラミングアシスタントへの統合をサポートします。
6.7K
4ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.6K
4.5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
8.1K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
16.9K
5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
16.4K
5ポイント
C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
30.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.7K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
80.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
29.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
32.1K
4.5ポイント
AIBase
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