Multi Orchestrator MCP

🚀 マルチエージェントオーケストレータMCP

自律的なソフトウェアエンジニアリングのためのエンタープライズグレードのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。専門的なエージェント（アーキテクチャ、品質、クラウド、プロンプト）を協調させて、アプリケーションの計画、構築、テスト、デプロイを行い、自己修復、認証、分析機能を備えています。

是非チェックしてみてください！

Smitheryプラットフォームのデプロイ済みリンク: https://smithery.ai/server/@yoriichi-07/multi_orchestrator_mcp

🚀 クイックスタート

チーム

• チーム名 : UpsideDown
• メンバー : Shreesaanth R

ハッカソン

• テーマ2: エージェント用の安全なMCPサーバーを構築する（Cequenceと協力）
• 解決する課題: 認証（Descope）、ホスティング（Cequence）、自己修復機能を備えた複数のエージェントをオーケストレートする本番環境対応のMCPサーバーを構築し、Smithery上で信頼性の高いエンドツーエンドの開発ワークフローを実行できるようにする。

必要条件

• Python 3.11以上
• Git
• MCP互換クライアント（VS Code、Cursor、Windsurf、Claude Desktopなど）

始めるには

まず、MCPクライアントでサーバーをインストールします。クライアントのサポートと仕組みの概要については、公式のMCPクイックスタートを参照してください: https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user

標準設定（ほとんどのクライアントで動作します）

{
  "mcpServers": {
    "multi_orchestrator_mcp": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@yoriichi-07/multi_orchestrator_mcp",
        "--key",
        "70fd8cf1-9dd3-4556-8a43-78916f617fb2"
      ]
    }
  }
}

VS Code

• ワンクリックインストール

• MCPインストールガイドに従ってください: https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers#_add-an-mcp-server

• またはCLIを使用して:

# VS Code (安定版)
npx -y @smithery/cli@latest install @yoriichi-07/multi_orchestrator_mcp --client vscode --key 70fd8cf1-9dd3-4556-8a43-78916f617fb2

# VS Code Insiders
npx -y @smithery/cli@latest install @yoriichi-07/multi_orchestrator_mcp --client vscode-insiders --key 70fd8cf1-9dd3-4556-8a43-78916f617fb2

Cursor

ボタンをクリックしてインストールします（OSでディープリンクがサポートされていない場合は、以下の手動手順を使用してください）:

手動では、Cursor Settings → MCP → Add new MCP Serverに移動します。commandタイプを選択し、以下を設定します:

npx -y @smithery/cli@latest install @yoriichi-07/multi_orchestrator_mcp --client cursor --key 70fd8cf1-9dd3-4556-8a43-78916f617fb2

Claude Code

CLIを使用して、上記の標準設定を貼り付けます:

claude mcp add --transport http yoriichi-07-multi-orchestrator-mcp "https://server.smithery.ai/@yoriichi-07/multi_orchestrator_mcp/mcp"

Claude Desktop

MCPクイックスタートに従ってください: https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user。上記の標準設定を使用します。

LM Studio

Install → Edit mcp.jsonを使用して、標準設定を貼り付けます。ワンクリックで:

Windsurf

ドキュメント: https://docs.windsurf.com/windsurf/cascade/mcp。上記の標準設定を使用します（ローカルの場合はURLをhttp://localhost:8080に置き換えます）。

ローカルで実行する

# クローンしてインストール
git clone https://github.com/yoriichi-07/Multi_Orchestrator_MCP.git
cd Multi_Orchestrator_MCP
pip install -r requirements.txt

# 設定（オプション）
cp config/env.template .env
# 認証と分析を使用する場合は.envをDESCOPE_*で編集

# MCPサーバーを起動する（HTTPトランスポート）
python mcp_server.py

# デフォルト: http://localhost:8080
# MCPディスカバリパスは、マウントされたアプリの下のFastMCPによって提供されます

Docker

docker build -t multi-orchestrator-mcp .
docker run --rm -p 8080:8080 --env-file .env multi-orchestrator-mcp

✨ 主な機能

設定

環境変数（config/env.templateを参照）:

• DESCOPE_PROJECT_ID, DESCOPE_MANAGEMENT_KEY, DESCOPE_ACCESS_KEY – Descope認証を有効にする（ローカル/開発環境ではオプション）。
• PORT – サーバーポート（デフォルト8080）。
• DESCOPE_DEMO_MODE – 完全な認証なしでローカルテストを行う場合はtrueに設定します。
• CEQUENCE_GATEWAY_ID, CEQUENCE_API_KEY – Cequence分析を有効にする（オプション）。
• JWT_SECRET_KEY, CORS_ORIGINS, RATE_LIMIT_REQUESTS, ロギングのトグル。

クライアント設定テンプレートはconfig/mcp.json.templateに提供されています（直接JWTまたは自動更新プロキシモード）。

機能

ツール (12)

• orchestrate_task
  • タイトル: マルチエージェントタスクのオーケストレーション
  • 説明: フロントエンド/バックエンド/DevOps/QAエージェントを協調させて、開発、テスト、またはデプロイを行います。
  • パラメータ: task_description (文字列), task_type (列挙型: development|architecture|testing|deployment), priority (列挙型)
• generate_architecture
  • タイトル: アーキテクチャの生成
  • 説明: コンポーネントと推奨事項を含むシステムアーキテクチャを生成します。
  • パラメータ: project_description (文字列), tech_stack (文字列配列), requirements (文字列配列)
• auto_fix_code
  • タイトル: 自己修復
  • 説明: エラーコンテキストと説明を使用してコードの修正を生成します。
  • パラメータ: code (文字列), error_message (文字列), context (文字列)
• list_capabilities
  • タイトル: カタログ
  • 説明: 利用可能なエージェント、ツール、エンタープライズ機能、およびサポートされているタスクを要約します。
  • パラメータ: なし
• get_system_status
  • タイトル: システムステータス
  • 説明: サーバーの健全性、エージェントの可用性、分析/認証ステータス、およびタイムスタンプを返します。
  • パラメータ: なし
• advanced_generate_application
  • タイトル: エンタープライズアプリケーションの生成
  • 説明: 高度なエージェントとデプロイメント戦略を使用してアプリケーションを計画および生成します。
  • パラメータ: description (文字列), complexity_level (列挙型), innovation_requirements (文字列配列), deployment_strategy (列挙型)
• autonomous_architect
  • タイトル: 自律的なアーキテクト
  • 説明: 目標と制約から実行DAGと適応戦略を構築します。
  • パラメータ: project_goals (文字列配列), constraints (文字列配列), learning_objectives (文字列配列)
• proactive_quality_assurance
  • タイトル: 積極的な品質保証
  • 説明: オプションの自動修復を伴うポリシーコードチェックを適用します。
  • パラメータ: code_context (文字列), quality_standards (文字列配列), auto_remediation (ブール値)
• evolutionary_prompt_optimization
  • タイトル: プロンプトの進化
  • 説明: 目標とパフォーマンスメトリクスに基づいてプロンプトを作成および進化させます。
  • パラメータ: base_prompt (文字列), optimization_goals (文字列配列), performance_metrics (オブジェクト)
• last_mile_cloud_deployment
  • タイトル: クラウドデプロイメント
  • 説明: デプロイメントを計画し、環境を検証し、ロールバック/モニタリング設定を返します。
  • パラメータ: application_context (文字列), target_environments (文字列配列), verification_requirements (文字列配列)
• ping
  • タイトル: ヘルスチェック
  • 説明: 単純な生存プローブです。
  • パラメータ: なし
• debug_server_config
  • タイトル: デバッグ設定（一時的）
  • 説明: 診断用に非秘密の設定メタデータを公開します。
  • パラメータ: なし

リソース (3)

• mcp://capabilities — 機能とカタログ (JSON)
• mcp://analytics — 分析スナップショット（Cequenceが必要）
• mcp://health — システムの健全性スナップショット

プロンプト (3)

• project-setup — ガイド付きセットアッププラン
• code-review — 構造化されたレビューアウトライン
• revolutionary-development — 自律的なエージェントを使用した高度な戦略プラン

テクノロジースタック

完全な依存関係はrequirements.txtとpyproject.tomlに宣言されています。

デモビデオ

リンク: (近日公開)

将来のロードマップ