Multi Orchestrator MCP

🚀 多智能體編排器MCP

多智能體編排器MCP是一款企業級的模型上下文協議（MCP）服務器，專為自主軟件工程而設計。它能夠協調專業智能體（架構、質量、雲、提示），實現應用程序的規劃、構建、測試和部署，同時具備自我修復、認證和分析功能。

快來體驗吧！

Smithery平臺部署鏈接：https://smithery.ai/server/@yoriichi-07/multi_orchestrator_mcp

🚀 快速開始

多智能體編排器MCP是一個基於Transformer編碼器的模型，用於協調專業智能體實現應用程序的自動化開發和部署。以下是快速開始的步驟：

安裝要求

• Python 3.11+
• Git
• 兼容MCP的客戶端（VS Code、Cursor、Windsurf、Claude Desktop等）

安裝步驟

首先，使用MCP客戶端安裝服務器。有關客戶端支持和機制的概述，請參閱官方MCP快速入門指南：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user

標準配置（適用於大多數客戶端）

{
  "mcpServers": {
    "multi_orchestrator_mcp": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@yoriichi-07/multi_orchestrator_mcp",
        "--key",
        "70fd8cf1-9dd3-4556-8a43-78916f617fb2"
      ]
    }
  }
}

不同客戶端安裝方式

# VS Code (穩定版)
npx -y @smithery/cli@latest install @yoriichi-07/multi_orchestrator_mcp --client vscode --key 70fd8cf1-9dd3-4556-8a43-78916f617fb2

# VS Code Insiders
npx -y @smithery/cli@latest install @yoriichi-07/multi_orchestrator_mcp --client vscode-insiders --key 70fd8cf1-9dd3-4556-8a43-78916f617fb2

npx -y @smithery/cli@latest install @yoriichi-07/multi_orchestrator_mcp --client cursor --key 70fd8cf1-9dd3-4556-8a43-78916f617fb2

claude mcp add --transport http yoriichi-07-multi-orchestrator-mcp "https://server.smithery.ai/@yoriichi-07/multi_orchestrator_mcp/mcp"

# 克隆並安裝
git clone https://github.com/yoriichi-07/Multi_Orchestrator_MCP.git
cd Multi_Orchestrator_MCP
pip install -r requirements.txt

# 配置（可選）
cp config/env.template .env
# 如果需要認證和分析功能，請在.env文件中編輯DESCOPE_*相關內容

# 啟動MCP服務器（HTTP傳輸）
python mcp_server.py

# 默認地址: http://localhost:8080
# MCP發現路徑由FastMCP在掛載的應用程序下提供服務

docker build -t multi-orchestrator-mcp .
docker run --rm -p 8080:8080 --env-file .env multi-orchestrator-mcp

✨ 主要特性

多智能體協調

能夠協調多種專業智能體，包括架構、質量、雲、提示等，實現應用程序的全生命週期管理。

自我修復與認證

具備自我修復功能，可自動處理代碼錯誤和系統故障。同時支持Descope認證，保障系統安全。

分析功能

集成Cequence分析，提供系統性能和使用情況的詳細分析。

📦 安裝指南

環境變量配置

環境變量配置請參考config/env.template文件：

• DESCOPE_PROJECT_ID, DESCOPE_MANAGEMENT_KEY, DESCOPE_ACCESS_KEY – 啟用Descope認證（本地/開發環境可選）。
• PORT – 服務器端口（默認8080）。
• DESCOPE_DEMO_MODE – 設置為true可在本地測試時無需完整認證。
• CEQUENCE_GATEWAY_ID, CEQUENCE_API_KEY – 啟用Cequence分析（可選）。
• JWT_SECRET_KEY, CORS_ORIGINS, RATE_LIMIT_REQUESTS等用於日誌開關和其他配置。

客戶端配置模板可在config/mcp.json.template文件中找到（支持直接JWT或自動刷新代理模式）。

💻 使用示例

基礎用法

{
  "mcpServers": {
    "multi_orchestrator_mcp": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@yoriichi-07/multi_orchestrator_mcp",
        "--key",
        "70fd8cf1-9dd3-4556-8a43-78916f617fb2"
      ]
    }
  }
}

高級用法

# 本地運行
git clone https://github.com/yoriichi-07/Multi_Orchestrator_MCP.git
cd Multi_Orchestrator_MCP
pip install -r requirements.txt
cp config/env.template .env
python mcp_server.py

📚 詳細文檔

功能能力

工具（12個）

• orchestrate_task
  • 標題：編排多智能體任務
  • 描述：協調前端/後端/DevOps/QA智能體進行開發、測試或部署。
  • 參數：task_description（字符串）, task_type（枚舉類型：development|architecture|testing|deployment）, priority（枚舉類型）
• generate_architecture
  • 標題：生成架構
  • 描述：生成包含組件和建議的系統架構。
  • 參數：project_description（字符串）, tech_stack（字符串數組）, requirements（字符串數組）
• auto_fix_code
  • 標題：自我修復代碼
  • 描述：根據錯誤上下文和解釋生成代碼修復方案。
  • 參數：code（字符串）, error_message（字符串）, context（字符串）
• list_capabilities
  • 標題：功能列表
  • 描述：總結可用的智能體、工具、企業功能和支持的任務。
  • 參數：無
• get_system_status
  • 標題：系統狀態
  • 描述：返回服務器健康狀況、智能體可用性、分析/認證狀態和時間戳。
  • 參數：無
• advanced_generate_application
  • 標題：企業級應用生成
  • 描述：使用高級智能體和部署策略規劃並生成應用程序。
  • 參數：description（字符串）, complexity_level（枚舉類型）, innovation_requirements（字符串數組）, deployment_strategy（枚舉類型）
• autonomous_architect
  • 標題：自主架構師
  • 描述：根據目標和約束構建執行有向無環圖（DAG）和自適應策略。
  • 參數：project_goals（字符串數組）, constraints（字符串數組）, learning_objectives（字符串數組）
• proactive_quality_assurance
  • 標題：主動質量保證
  • 描述：應用策略即代碼檢查，可選自動修復。
  • 參數：code_context（字符串）, quality_standards（字符串數組）, auto_remediation（布爾值）
• evolutionary_prompt_optimization
  • 標題：提示進化優化
  • 描述：根據目標和性能指標創建和優化提示。
  • 參數：base_prompt（字符串）, optimization_goals（字符串數組）, performance_metrics（對象）
• last_mile_cloud_deployment
  • 標題：雲部署最後一公里
  • 描述：規劃部署、驗證環境並返回回滾/監控設置。
  • 參數：application_context（字符串）, target_environments（字符串數組）, verification_requirements（字符串數組）
• ping
  • 標題：健康檢查
  • 描述：簡單的存活探針。
  • 參數：無
• debug_server_config
  • 標題：調試服務器配置（臨時）
  • 描述：暴露非機密配置元數據用於診斷。
  • 參數：無

資源（3個）

• mcp://capabilities — 功能和目錄（JSON格式）
• mcp://analytics — 分析快照（需要Cequence）
• mcp://health — 系統健康快照

提示（3個）

• project-setup — 引導式項目設置計劃
• code-review — 結構化代碼審查大綱
• revolutionary-development — 使用自主智能體的高級開發策略計劃

技術棧

完整的依賴項聲明在requirements.txt和pyproject.toml文件中。

演示視頻

鏈接：（即將推出）

未來路線圖

詳細計劃

• 增強智能體智能
  • 實現強化學習以優化智能體協調。
  • 添加上下文感知智能體，從項目歷史和模式中學習。
  • 開發適用於移動、機器學習和區塊鏈開發的專業智能體。
• 高級自動化
  • 構建預測分析以預測開發挑戰。
  • 創建具有全面邊緣情況生成的自動化測試策略。
  • 實現雲部署的智能資源優化。
• 企業功能
  • 添加多租戶架構，支持特定組織的智能體訓練。
  • 實現高級合規標準（SOC2、HIPAA、PCI-DSS）。
  • 創建自定義智能體市場，支持特定領域的開發模式。
• 開發者體驗
  • 為非技術用戶構建可視化開發界面。
  • 與Jira、GitHub Actions、Slack和事件工具集成。
  • 為分佈式開發團隊啟用即時協作。

🔧 技術細節

多智能體編排器MCP基於Python和相關框架構建，使用FastMCP提供MCP發現路徑服務。通過配置環境變量和客戶端配置模板，可以實現認證、分析和其他功能。同時，支持多種部署方式，包括本地運行和Docker容器化部署。

📄 許可證

文檔中未提及許可證相關信息。

👥 團隊信息

團隊名稱

UpsideDown

團隊成員

Shreesaanth R

🎯 黑客松信息

主題

主題2：為智能體構建安全的MCP服務器（與Cequence合作）

挑戰目標

構建一個生產就緒的MCP服務器，能夠協調多個智能體，具備認證（Descope）、託管（Cequence）和自我修復功能，可靠地執行端到端開發工作流，並可在Smithery平臺上部署。