Super Fetch MCP Server
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Super Fetch MCP Server

SuperFetch MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づくウェブページコンテンツ抽出ツールで、ウェブページをスマートに取得し、Mozilla Readabilityを使用して読みやすいコンテンツを抽出し、AIに適したJSONLまたはMarkdown形式で返します。構造化されたコンテンツブロック、組み込みキャッシュ、セキュリティ保護をサポートしています。
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什么是SuperFetch MCP Server?

SuperFetchは、Model Context Protocol (MCP)サーバーで、ウェブページのコンテンツをスマートに取得して抽出するために専用に設計されています。単なるウェブページ取得ツールではなく、Mozilla Readability技術を使用してウェブページの主要コンテンツを自動的に識別して抽出し、広告、ナビゲーションバー、フッターなどの関係のない要素を削除し、その後コンテンツをAIアシスタントが容易に処理できる形式に変換します。 簡単に言えば、これによりAIは人間のようにウェブページを読むことができ、ページ全体の雑多な情報ではなく、本当に価値のあるコンテンツにのみ注目できます。

如何使用SuperFetch?

SuperFetchの使用は非常に簡単で、ソフトウェアをインストールする必要はありません。使用しているAIアシスタントツール(Claude Desktop、VS Code、Cursorなど)に設定を追加するだけです。ワンクリックでインストールでき、数秒で使用を開始できます。 主な使用方法は2つあります: 1. **JSONL形式**:構造化されたコンテンツブロックを取得し、AIによる分析と処理に適しています 2. **Markdown形式**:きれいなドキュメント形式を取得し、人間による閲読とドキュメント生成に適しています

适用场景

SuperFetchは以下のシナリオに特に適しています: • **AIアシスタントがウェブページのコンテンツを読む必要がある場合**:Claude、ChatGPTなどのAIがウェブページの情報にアクセスして理解できるようにする • **ドキュメント生成と要約**:記事の主要コンテンツを自動的に抽出して要約またはドキュメントを生成する • **RAG(検索強化生成)システム**:知識ベースに高品質のウェブページコンテンツ源を提供する • **コンテンツ分析と研究**:複数のウェブページの構造化情報を大量に抽出して分析する • **技術ドキュメント処理**:コード例、APIドキュメントなどの技術的なコンテンツを抽出する

主要功能

智能内容提取
Mozilla Readability技術を使用してウェブページの核心コンテンツを自動的に識別して抽出し、広告、ナビゲーションバー、フッターなどの関係のない要素をスマートに削除し、本当に価値のある情報のみを残します。
多种输出格式
JSONL(構造化データ)とMarkdown(ドキュメント形式)の2種類の出力形式をサポートし、さまざまなシナリオのニーズを満たします。JSONLはAIによる処理に適しており、Markdownは人間による閲読に適しています。
结构化内容块
ウェブページのコンテンツを意味的なブロック(タイトル、段落、リスト、コードブロック、テーブル、画像、引用など)に分解し、AIがコンテンツの構造をよりよく理解して処理できるようにします。
内置缓存系统
抽出したコンテンツを自動的にキャッシュし、重複したリクエストを減らし、応答速度を向上させます。キャッシュ時間と最大キャッシュエントリ数を設定でき、パフォーマンスを最適化します。
稳健的抓取机制
リトライメカニズム、タイムアウト制御、リダイレクト処理をサポートし、ネットワークが不安定な場合でもコンテンツを確実に取得できます。
安全第一设计
SSRF保護、URL検証、ヘッダークリーニングなどのセキュリティメカニズムを組み込んでおり、悪意のあるリクエストや攻撃を防止し、安全な使用を保証します。
轻松集成
ワンクリックでインストールでき、すべての主要なMCPクライアント(Claude Desktop、VS Code、Cursorなど)と互換性があり、複雑な設定は必要ありません。
优势
スマートなコンテンツ抽出:核心コンテンツを自動的に識別して抽出し、関係のない要素を削除する
AIに適した形式:AIによる処理に最適化された構造化出力
使いやすさ:ワンクリックでインストールでき、技術的な背景は必要ない
高度な設定可能:さまざまなニーズに対応するための複数の設定オプションをサポートする
安全で信頼性が高い:複数のセキュリティ保護メカニズムを組み込んでいる
優れたパフォーマンス:キャッシュとリトライメカニズムにより、安定した高い効率を保証する
局限性
動的コンテンツの制限:JavaScriptによる動的ロードのコンテンツに対するサポートが限られている
ログインページの制限:ログインが必要なページのコンテンツにアクセスできない
反クローラーサイト:一部のサイトの反クローラーメカニズムによってブロックされる可能性がある
大きなファイルの処理:超大サイズのウェブページコンテンツには追加の処理が必要な場合がある
形式変換:一部の複雑なウェブページの形式変換が完全でない場合がある

如何使用

选择您的AI工具
使用しているAIアシスタントツールに応じて、対応する設定方法を選択します。Claude Desktop、VS Code、Cursor、Codex IDE、Windsurfなどの主要なツールをサポートしています。
添加配置
ツールの設定ファイルにSuperFetchの設定を追加します。ほとんどのツールではワンクリックでインストールでき、設定コードをコピーするだけです。
重启工具
設定ファイルを保存した後、AIツールを再起動して設定を有効にします。
开始使用
これでAIアシスタントでSuperFetchツールを使用できます。ウェブページのコンテンツの抽出を要求し、JSONLまたはMarkdown形式を選択できます。

使用案例

技术博客内容分析
ある技術テーマを研究しており、関連する複数のブログ記事を分析する必要があります。SuperFetchを使用すると、これらの記事の核心コンテンツを迅速に抽出し、広告やナビゲーションを削除し、技術的な議論部分のみを残すことができます。
产品文档转换
ある製品のオンラインドキュメントをローカルのMarkdownファイルに変換し、オフラインでの閲読またはローカライズ処理を行う必要があります。
新闻摘要生成
複数のニュースサイトのトップニュースのコンテンツを素早く把握し、毎日の要約を生成する必要があります。
学术论文收集
研究者は関連分野の学術論文の要約と重要な発見を収集する必要があります。

常见问题

SuperFetch和普通网页抓取有什么区别?
我需要编程知识才能使用吗?
支持哪些网站?
JSONL和Markdown格式应该选哪个?
提取的内容有大小限制吗?
如何确保使用安全?
支持中文网站吗?
如果遇到网站无法访问怎么办?

相关资源

官方GitHub仓库
ソースコードを表示し、問題を報告し、貢献する
MCP协议官网
Model Context Protocolの詳細情報と仕様を確認する
NPM包页面
パッケージのバージョン、ダウンロード統計、更新履歴を表示する
MCP注册表
他のMCPサーバーとツールを見つける
问题反馈
バグを報告したり、機能提案を行ったりする

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "superFetch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@j0hanz/superfetch@latest", "--stdio"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "superFetch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@j0hanz/superfetch@latest", "--stdio"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
6.6K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.9K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
4.9K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.1K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.0K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.9K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
7.9K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.5K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
64.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.4K
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