Super Fetch MCP Server
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Super Fetch MCP Server

SuperFetch MCP服務器是一個基於模型上下文協議的網頁內容提取工具,它能夠智能抓取網頁、使用Mozilla Readability提取可讀內容,並以AI友好的JSONL或Markdown格式返回,支持結構化內容塊、內置緩存和安全防護。
2分
5.4K

什麼是SuperFetch MCP Server?

SuperFetch是一個Model Context Protocol (MCP)服務器,專門用於智能抓取和提取網頁內容。它不僅僅是簡單的網頁抓取工具,而是通過Mozilla Readability技術自動識別和提取網頁的主要內容,去除廣告、導航欄、頁腳等無關元素,然後將內容轉換為AI助手易於處理的格式。 簡單來說,它讓AI能夠像人類一樣閱讀網頁,只關注真正有價值的內容,而不是整個頁面的雜亂信息。

如何使用SuperFetch?

使用SuperFetch非常簡單,無需安裝任何軟件。只需在您使用的AI助手工具(如Claude Desktop、VS Code、Cursor等)中添加配置即可。支持一鍵安裝,幾秒鐘內就能開始使用。 主要使用方式有兩種: 1. **JSONL格式**:獲取結構化的內容塊,適合AI分析和處理 2. **Markdown格式**:獲取乾淨的文檔格式,適合人類閱讀和文檔生成

適用場景

SuperFetch特別適合以下場景: • **AI助手需要閱讀網頁內容**:讓Claude、ChatGPT等AI能夠訪問和理解網頁信息 • **文檔生成和摘要**:自動提取文章主要內容生成摘要或文檔 • **RAG(檢索增強生成)系統**:為知識庫提供高質量的網頁內容源 • **內容分析和研究**:批量提取多個網頁的結構化信息進行分析 • **技術文檔處理**:提取代碼示例、API文檔等技術內容

主要功能

智能內容提取
使用Mozilla Readability技術自動識別和提取網頁的核心內容,智能去除廣告、導航欄、頁腳等無關元素,只保留真正有價值的信息。
多種輸出格式
支持JSONL(結構化數據)和Markdown(文檔格式)兩種輸出格式,滿足不同場景的需求。JSONL適合AI處理,Markdown適合人類閱讀。
結構化內容塊
將網頁內容分解為語義化的塊:標題、段落、列表、代碼塊、表格、圖片、引用等,讓AI能夠更好地理解和處理內容結構。
內置緩存系統
自動緩存提取的內容,減少重複請求,提高響應速度。可配置緩存時間和最大緩存條目數,優化性能表現。
穩健的抓取機制
支持重試機制、超時控制、重定向處理,確保在網絡不穩定的情況下也能成功獲取內容。
安全第一設計
內置SSRF保護、URL驗證、頭部清理等安全機制,防止惡意請求和攻擊,確保使用安全。
輕鬆集成
支持一鍵安裝,兼容所有主流MCP客戶端(Claude Desktop、VS Code、Cursor等),無需複雜配置。
優勢
智能內容提取:自動識別和提取核心內容,去除無關元素
AI友好格式:專門為AI處理優化的結構化輸出
易於使用:一鍵安裝,無需技術背景
高度可配置:支持多種配置選項適應不同需求
安全可靠:內置多重安全保護機制
性能優秀:緩存和重試機制確保穩定高效
侷限性
動態內容限制:對於JavaScript動態加載的內容支持有限
登錄頁面限制:無法訪問需要登錄的頁面內容
反爬蟲網站:可能被某些網站的反爬蟲機制阻止
大文件處理:超大網頁內容可能需要額外處理
格式轉換:某些複雜網頁的格式轉換可能不完美

如何使用

選擇您的AI工具
根據您使用的AI助手工具選擇對應的配置方式。支持Claude Desktop、VS Code、Cursor、Codex IDE、Windsurf等主流工具。
添加配置
在工具的配置文件中添加SuperFetch的配置。大多數工具支持一鍵安裝,只需複製配置代碼即可。
重啟工具
保存配置文件後,重啟您的AI工具以使配置生效。
開始使用
現在您可以在AI助手中使用SuperFetch工具了。可以請求提取網頁內容,選擇JSONL或Markdown格式。

使用案例

技術博客內容分析
您正在研究某個技術主題,需要分析多篇相關博客文章。使用SuperFetch可以快速提取這些文章的核心內容,去除廣告和導航,只保留技術討論部分。
產品文檔轉換
您需要將某個產品的在線文檔轉換為本地Markdown文件,以便離線閱讀或進行本地化處理。
新聞摘要生成
您需要快速瞭解多個新聞網站的頭條新聞內容,並生成每日摘要。
學術論文收集
研究人員需要收集相關領域的學術論文摘要和關鍵發現。

常見問題

SuperFetch和普通網頁抓取有什麼區別?
我需要編程知識才能使用嗎?
支持哪些網站?
JSONL和Markdown格式應該選哪個?
提取的內容有大小限制嗎?
如何確保使用安全?
支持中文網站嗎?
如果遇到網站無法訪問怎麼辦?

相關資源

官方GitHub倉庫
查看源代碼、提交問題、參與貢獻
MCP協議官網
瞭解Model Context Protocol的詳細信息和規範
NPM包頁面
查看包版本、下載統計和更新日誌
MCP註冊表
發現更多MCP服務器和工具
問題反饋
報告bug或提出功能建議

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "superFetch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@j0hanz/superfetch@latest", "--stdio"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "superFetch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@j0hanz/superfetch@latest", "--stdio"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款專為 Rspack 生態系統打造的構建分析工具,全面兼容 webpack,提供可視化構建分析、多維度性能診斷及智能優化建議,幫助開發者提升構建效率與工程質量。
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Testkube是一個面向雲原生應用的測試編排與執行框架,提供統一平臺來定義、運行和分析測試,支持現有測試工具和Kubernetes基礎設施。
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Runno是一個JavaScript工具包集合,用於在瀏覽器和Node.js等環境中安全地運行多種編程語言的代碼,通過WebAssembly和WASI實現沙盒化執行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等語言,並提供Web組件、MCP服務器等集成方式。
TypeScript
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P
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PraisonAI是一個生產就緒的多AI智能體框架,具有自反思功能,旨在創建AI智能體來自動化解決從簡單任務到複雜挑戰的各種問題。它通過將PraisonAI智能體、AG2和CrewAI集成到一個低代碼解決方案中,簡化了多智能體LLM系統的構建和管理,強調簡單性、定製化和有效的人機協作。
Python
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Netdata是一個開源即時基礎設施監控平臺,提供每秒級指標收集、可視化、機器學習驅動的異常檢測和自動化告警,無需複雜配置即可實現全棧監控。
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百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
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一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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N
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C
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