Pltm MCP

🚀 PLTM MCP Server

物理学の普遍的原理に基づいたAGI実験用の78のツールを提供するClaude Desktop向けのMCPサーバー

🚀 クイックスタート

前提条件

• Claude Desktop
• Python 3.11以上

インストール

# クローン
git clone https://github.com/Alby2007/pltm-mcp.git
cd pltm-mcp

# インストール
pip install -r requirements.txt

# Claude Desktopの設定
# 編集: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)
# または: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac)

設定ファイルに以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "pltm-memory": {
      "command": "python",
      "args": ["C:/absolute/path/to/pltm-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Claude Desktopを再起動して完了です！

検証

Claude Desktopで以下を実行します。

Use entropy_stats to check system state

メトリクスが表示されれば正常に動作しています！

✨ 主な機能

このサーバーはClaude Desktopに以下の機能を提供します。

• メモリ操作 - 事実を意味的なトリプルとして保存/取得
• 多様性検索 - MMR、エントロピー注入、アテンションメカニズム
• メタ認知 - 自己改善、クリティカリティ監視
• 知識取り込み - 実際の出所付きのArXiv論文
• 真のメトリクス - アクションの会計処理、効率追跡

💻 使用例

基本的な使用法

# 実験サイクルを開始
start_action_cycle(cycle_id="C1")

# 概念的な近傍を破壊するためにエントロピーを注入
inject_entropy_antipodal(
    user_id="alice",
    current_context="machine learning"
)

# 多様性を持って検索
mmr_retrieve(
    user_id="alice",
    query="neural networks",
    lambda_param=0.6
)

# 真の計算コストを追跡
record_action(
    operation="mmr_diversity",
    tokens_used=450,
    latency_ms=180,
    success=True
)

# クリティカリティ状態を確認
criticality_state()

# サイクルを終了
end_action_cycle()  # AAE効率を返す

📚 ドキュメント

実験

仮説：物理学の普遍的原理（クリティカリティ、自己組織化、エマージェンス）はAGIをブートストラップすることができる。

現在の結果：

• エントロピーのボトルネックを解除（サイクル21で+56%）
• 真の計算効率を測定（AAE = 0.0023）
• システムがクリティカリティに向かって自己組織化できるかをテスト

目標：相転移が起こり、高次の知能が出現するクリティカルポイントまでシステムを押し上げる。

ツール（合計78個）

メモリ

• store_memory_atom, retrieve_memories, update_memory, delete_memory

多様性検索

• mmr_retrieve - 最大限の限界的関連性
• attention_retrieve, attention_multihead

エントロピー管理

• inject_entropy_antipodal - 離れた概念を活性化
• inject_entropy_random - 多様な領域をサンプリング
• inject_entropy_temporal - 古い情報と新しい情報を混合
• entropy_stats - 多様性を診断

メタ認知

• self_improve_cycle - 仮説を生成/適用
• criticality_state - カオスのエッジをチェック
• criticality_recommend - 調整案を取得

アクション会計

• record_action, get_aae, start_action_cycle, end_action_cycle

知識取り込み

• ingest_arxiv, search_arxiv, arxiv_history

[サーバーのコードserver.pyに全ツールのリストがあります]

アーキテクチャ

Memory Atoms (Triples)
  ↓
[subject] [predicate] [object]
  ↓
SQLite Graph Store
  ↓
Retrieval Systems (Standard/MMR/Attention)
  ↓
Meta-Cognitive Layer (Self-improvement/Criticality)
  ↓
MCP Tools (78 total)

トラブルシューティング

サーバーに接続できない場合

• ログを確認: %APPDATA%\Claude\logs\mcp-server-pltm-memory.log
• 手動でテスト: python server.py

ツールがタイムアウトする場合

• コードを変更した後にClaude Desktopを再起動してください。

インポートエラーが発生する場合

pip install --upgrade -r requirements.txt

コントリビュート

これは活発な研究です。以下のような貢献を歓迎します。

• 新しいエントロピー戦略
• より良いクリティカリティメトリクス
• 追加の普遍的原理
• 実験プロトコル

📄 ライセンス

MIT

引用

@software{pltm2026,
  author = {Alby},
  title = {PLTM: Procedural Long-Term Memory MCP Server},
  year = {2026},
  url = {https://github.com/Alby2007/pltm-mcp}
}

リンク

• 問題報告: github.com/Alby2007/pltm-mcp/issues
• メインプロジェクト: github.com/Alby2007/LLTM