Pltm MCP

🚀 PLTM MCP 服務器

PLTM MCP 服務器是一個為 Claude Desktop 打造的服務器，基於物理學的通用原理，提供 78 種工具用於 AGI 實驗。

🚀 快速開始

前提條件

• Claude Desktop
• Python 3.11 及以上版本

安裝

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/Alby2007/pltm-mcp.git
cd pltm-mcp

# 安裝依賴
pip install -r requirements.txt

# 配置 Claude Desktop
# 編輯：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）
# 或者：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（Mac）

將以下內容添加到你的配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "pltm-memory": {
      "command": "python",
      "args": ["C:/absolute/path/to/pltm-mcp/server.py"]
    }
  }
}

重啟 Claude Desktop，完成安裝！

驗證

在 Claude Desktop 中輸入：

Use entropy_stats to check system state

如果你看到相關指標，說明安裝成功！

✨ 主要特性

• 內存操作：以語義三元組的形式存儲/檢索事實。
• 多樣化檢索：採用 MMR、熵注入、注意力機制。
• 元認知：實現自我改進和臨界狀態監測。
• 知識攝取：攝取帶有真實來源的 ArXiv 論文。
• 真實指標：進行操作記錄和效率跟蹤。

💻 使用示例

基礎用法

# 啟動實驗週期
start_action_cycle(cycle_id="C1")

# 注入熵以打破概念鄰域
inject_entropy_antipodal(
    user_id="alice",
    current_context="machine learning"
)

# 多樣化檢索
mmr_retrieve(
    user_id="alice",
    query="neural networks",
    lambda_param=0.6
)

# 跟蹤真實計算成本
record_action(
    operation="mmr_diversity",
    tokens_used=450,
    latency_ms=180,
    success=True
)

# 檢查臨界狀態
criticality_state()

# 結束週期
end_action_cycle()  # 返回 AAE 效率

📚 詳細文檔

實驗

假設：物理學的通用原理（臨界性、自組織、湧現）可以推動 AGI 的發展。 當前結果：

• 突破熵瓶頸（第 21 個週期提高了 56%）
• 測量真實計算效率（AAE = 0.0023）
• 測試系統是否能自組織達到臨界狀態 目標：推動系統達到發生相變和湧現高階智能的臨界點。

工具（共 78 個）

內存操作

• store_memory_atom、retrieve_memories、update_memory、delete_memory

多樣化檢索

• mmr_retrieve - 最大邊際相關性
• attention_retrieve、attention_multihead

熵管理

• inject_entropy_antipodal - 激活遠距離概念
• inject_entropy_random - 採樣不同領域
• inject_entropy_temporal - 混合新舊信息
• entropy_stats - 診斷多樣性

元認知

• self_improve_cycle - 生成/應用假設
• criticality_state - 檢查混沌邊緣
• criticality_recommend - 獲取調整建議

操作記錄

• record_action、get_aae、start_action_cycle、end_action_cycle

知識攝取

• ingest_arxiv、search_arxiv、arxiv_history

[完整工具列表見 server.py]

架構

Memory Atoms (Triples)
  ↓
[subject] [predicate] [object]
  ↓
SQLite Graph Store
  ↓
Retrieval Systems (Standard/MMR/Attention)
  ↓
Meta-Cognitive Layer (Self-improvement/Criticality)
  ↓
MCP Tools (78 total)

故障排除

服務器無法連接？

• 檢查日誌：%APPDATA%\Claude\logs\mcp-server-pltm-memory.log
• 手動測試：python server.py

工具超時？

• 代碼更改後重啟 Claude Desktop

導入錯誤？

pip install --upgrade -r requirements.txt

貢獻

這是一個活躍的研究項目，歡迎貢獻：

• 新的熵策略
• 更好的臨界性指標
• 額外的通用原理
• 實驗協議

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

引用

@software{pltm2026,
  author = {Alby},
  title = {PLTM: Procedural Long-Term Memory MCP Server},
  year = {2026},
  url = {https://github.com/Alby2007/pltm-mcp}
}

鏈接

• 問題反饋：github.com/Alby2007/pltm-mcp/issues
• 主項目：github.com/Alby2007/LLTM