Local Pm

🚀 Local PM

軽量でセルフホスト型のプロジェクト管理ツールです。組み込みのMCP（Model Context Protocol）サーバーを備え、AIアシスタントが直接あなたのプロジェクト、チケット、チームを管理できるようになっています。

✨ 主な機能

• カンバンボード - 「Todo」「In Progress」「Done」の各列を持ち、ドラッグアンドドロップでチケットを管理できます。
• プロジェクト - カスタマイズ可能なプロジェクト（アイコン、色、接頭辞）で作業を整理できます。
• チーム - チケットをチームに割り当てることで、より効率的な整理が可能です。
• チケット - 以下の機能を備えた充実したチケット管理ができます。
  • 優先度レベル（緊急、高、中、低）
  • 期限日
  • 色付きのカスタムラベル
  • 完了状況を追跡できるサブタスク
  • チケットの依存関係（ブロックされている）
  • リッチテキストの説明
• MCPサーバー - Model Context Protocolを介したAIネイティブのプロジェクト管理が可能です。
• セルフホスト型 - あなたのデータはあなたのマシン上に留まります。
• Docker対応 - 1つのコマンドでデプロイできます。

📷 スクリーンショット

カンバンボード

チケット

プロジェクト

チーム

📦 インストール

Dockerを使用する（推奨）

1. リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/your-username/local-pm.git
cd local-pm

2. コンテナを起動します：

docker-compose up -d

3. http://localhost:3010 でアプリにアクセスします。

手動インストール

1. リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします：

git clone https://github.com/your-username/local-pm.git
cd local-pm
npm install

2. 環境変数を設定します：

cp .env.example .env
# .envをMongoDBの接続文字列で編集します

3. 開発サーバーを起動します：

npm run dev

🔧 MCPサーバーのセットアップ

MCP（Model Context Protocol）サーバーにより、ClaudeなどのAIアシスタントが直接あなたのプロジェクト管理データとやり取りできます。

MCPサーバーのビルド

cd mcp-server
npm install
npm run build

Claude Code（グローバル）への追加

claude mcp add --scope user local-pm node "/path/to/local-pm/mcp-server/dist/index.js"

Claude Desktopへの追加

Claude Desktopの設定ファイル（~/.claude/claude_desktop_config.json）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "local-pm": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/local-pm/mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "LOCAL_PM_URL": "http://localhost:3010"
      }
    }
  }
}

📚 MCPツールリファレンス

MCPサーバーは、完全なプロジェクト管理のための18のツールを公開しています。

プロジェクトツール

チームツール

チケットツール

ボードとサブタスクツール

🤖 MCPがAI開発を強化する方法

MCPとは？

Model Context Protocol（MCP）は、AIアシスタントが外部ツールやデータソースとやり取りできるようにするオープンスタンダードです。単なるチャットではなく、AIは定義されたツールインターフェースを介して現実世界でアクションを実行できます。

AI支援開発における利点

1. 持続的なタスク追跡
   • AIは実装中の機能にチケットを作成できます。
   • コーディングセッション全体で進捗を追跡できます。
   • 何が完了したか、何が保留中かのコンテキストを失うことはありません。
2. 構造化されたワークフロー
   • AIは複雑な機能をサブタスクに分解します。
   • 優先度と期限日を設定します。
   • チケット間の依存関係を管理します。
3. プロジェクトの整理
   • AIは作業を論理的なプロジェクトに整理できます。
   • タスクをチームに割り当てます。
   • すべての作業の明確な概要を維持します。
4. シームレスな統合
   • あなたのAIコーディングワークフローで直接動作します。
   • 外部ツールへのコンテキスト切り替えが不要です。
   • AIは作業中にチケットを読み取り、更新します。

ワークフローの例

あなた: "新しい認証システムのプロジェクトを作成して"

AI: [関連する説明付きでプロジェクトAUTHを作成]

あなた: "ログイン機能をチケットに分解して"

AI: [以下のチケットを作成:
  - AUTH-1: ログインフォームUIを実装
  - AUTH-2: 認証APIエンドポイントを作成
  - AUTH-3: JWTトークン処理を追加
  - AUTH-4: セッション管理を実装
  AUTH-2をAUTH-3とAUTH-4のブロックとして設定]

あなた: "ログインフォームの作業を開始して"

AI: [AUTH-1を「In Progress」に移動し、機能を実装し、完了したら「Done」に移動]

ローカルかつセルフホスト型の理由

• プライバシー：あなたのプロジェクトデータはあなたのマシン上に留まります。
• 速度：AIツールの呼び出しにネットワーク遅延がありません。
• コントロール：必要に応じてカスタマイズおよび拡張できます。
• オフライン：インターネット接続なしでも動作します。

🔧 技術スタック

• フロントエンド：Next.js 15、React、Tailwind CSS
• バックエンド：Payload CMS 3.0
• データベース：MongoDB
• MCPサーバー：TypeScript、@modelcontextprotocol/sdk

🙏 特別な感謝

Payload CMS を使用して構築されています。