Datalog Studio

🚀 カタログMCP拡張機能

Gemini CLIにカタログタスクを統合するための専用MCPサーバーです。自然言語を使ってデータカタログ、コレクション、マスターデータを管理できます。

✨ 主な機能

• カタログ検索：ワークスペース内のデータカタログを一覧表示し、検索できます。
• マスターデータ管理：コレクション、属性、AIプロンプトテンプレートを探索します。
• データ資産管理：アップロードされたドキュメントを一覧表示し、データ構造を分析します。
• データ取り込み：自動AI変換による直接データ取り込みが可能です。

🚀 クイックスタート

1. 前提条件

• Node.js (v18+) とnpmがインストールされていること。

2. インストール

拡張機能とその依存関係をインストールします：

npm run install-deps
npm run build
gemini extensions install .

3. 設定

拡張機能には DATALOG_API_KEY が必要です。デフォルトでは、https://studio.igot.ai/v1/catalog に接続します。

カスタム企業用インストールの場合は、以下の方法でエンドポイントを設定できます。

• DATALOG_API：ドメインエンドポイント（例： https://enterprise.com）
• CATALOG_URI：APIパスサフィックス（例： /v1/catalog）

📚 ドキュメント

専用の開発ワークフローには、提供されているスクリプトを使用します。

• npm run dev：ウォッチモードでMCPサーバーを起動します。
• npm run lint：ESLintを実行して問題を検出し、修正します。
• npm run format：Prettierでコードを整形します。
• npm run typecheck：TypeScriptの型チェックを実行します。
• npm run preflight：完全なクリーンアップ、インストール、リント、ビルドのサイクルを実行します。

💻 使用例

基本的な使用法

以下は提供されているツールの概要です：

• list_catalogs()：アクセス可能なすべてのデータカタログを一覧表示します。
• list_collections(catalog_id)：特定のカタログ内のコレクションを一覧表示します。
• list_attributes(catalog_name, collection_name)：コレクションのスキーマと属性を表示します。
• list_data_assets(catalog_name, collection_name)：コレクション内のアップロードされたファイルを一覧表示します。
• ingest_data(catalog_name, collection_name, text, transform?)：マスターデータをコレクションに取り込みます。