Datalog Studio

🚀 目錄MCP擴展

專業的MCP服務器，用於將目錄任務集成到Gemini CLI中。使用自然語言管理數據目錄、集合和主數據。

✨ 主要特性

• 目錄發現：列出並查找工作區內的數據目錄。
• 主數據管理：探索集合、屬性和AI提示模板。
• 數據資產控制：列出已上傳的文檔並分析數據結構。
• 數據攝入：通過自動化AI轉換直接進行數據攝入。

🚀 快速開始

1. 前提條件

• 安裝 Node.js（v18+）和npm。

2. 安裝

安裝擴展及其依賴項：

npm run install-deps
npm run build
gemini extensions install .

3. 配置

該擴展需要一個 DATALOG_API_KEY。默認情況下，它會連接到 https://studio.igot.ai/v1/catalog。

對於自定義企業安裝，您可以使用以下方式配置端點：

• DATALOG_API：域名端點（例如，https://enterprise.com）。
• CATALOG_URI：API路徑後綴（例如，/v1/catalog）。

📚 詳細文檔

使用提供的腳本進行專業的開發工作流程：

• npm run dev：以監視模式啟動MCP服務器。
• npm run lint：運行ESLint以查找並修復問題。
• npm run format：使用Prettier格式化代碼。
• npm run typecheck：運行TypeScript類型檢查。
• npm run preflight：運行完整的清理、安裝、 lint和構建週期。

📦 工具總結

• list_catalogs()：列出所有可訪問的數據目錄。
• list_collections(catalog_id)：列出特定目錄中的集合。
• list_attributes(catalog_name, collection_name)：查看集合架構和屬性。
• list_data_assets(catalog_name, collection_name)：列出集合內已上傳的文件。
• ingest_data(catalog_name, collection_name, text, transform?)：將主數據攝入到集合中。