Datalog Studio

🚀 目录MCP扩展

专业的MCP服务器，用于将目录任务集成到Gemini CLI中。使用自然语言管理数据目录、集合和主数据。

✨ 主要特性

• 目录发现：列出并查找工作区内的数据目录。
• 主数据管理：探索集合、属性和AI提示模板。
• 数据资产控制：列出已上传的文档并分析数据结构。
• 数据摄入：通过自动化AI转换直接进行数据摄入。

🚀 快速开始

1. 前提条件

• 安装 Node.js（v18+）和npm。

2. 安装

安装扩展及其依赖项：

npm run install-deps
npm run build
gemini extensions install .

3. 配置

该扩展需要一个 DATALOG_API_KEY。默认情况下，它会连接到 https://studio.igot.ai/v1/catalog。

对于自定义企业安装，您可以使用以下方式配置端点：

• DATALOG_API：域名端点（例如，https://enterprise.com）。
• CATALOG_URI：API路径后缀（例如，/v1/catalog）。

📚 详细文档

使用提供的脚本进行专业的开发工作流程：

• npm run dev：以监视模式启动MCP服务器。
• npm run lint：运行ESLint以查找并修复问题。
• npm run format：使用Prettier格式化代码。
• npm run typecheck：运行TypeScript类型检查。
• npm run preflight：运行完整的清理、安装、 lint和构建周期。

📦 工具总结

• list_catalogs()：列出所有可访问的数据目录。
• list_collections(catalog_id)：列出特定目录中的集合。
• list_attributes(catalog_name, collection_name)：查看集合架构和属性。
• list_data_assets(catalog_name, collection_name)：列出集合内已上传的文件。
• ingest_data(catalog_name, collection_name, text, transform?)：将主数据摄入到集合中。