Langextract Web

🚀 LangExtract Web

LLMを使用してテキストから構造化情報を抽出するWeb UI + API + MCPラッパーです。

🚀 クイックスタート

Docker（推奨）

docker run -d -p 8600:8600 \
  -e LANGEXTRACT_API_KEY=your-gemini-api-key \
  neosun/langextract:latest

http://localhost:8600 を開きます。

Docker Compose

services:
  langextract:
    image: neosun/langextract:latest
    ports:
      - "8600:8600"
    environment:
      - LANGEXTRACT_API_KEY=${LANGEXTRACT_API_KEY}
      - OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY}
      - OLLAMA_HOST=http://host.docker.internal:11434
    volumes:
      - /tmp/langextract:/tmp/langextract
    extra_hosts:
      - "host.docker.internal:host-gateway"

docker compose up -d

✨ 主な機能

• 🎯 正確なソース接地 — すべての抽出結果は正確なテキスト位置にマッピングされます。
• 📚 フューショット学習 — 少数の例で抽出タスクを定義でき、微調整は必要ありません。
• 📄 長文書最適化 — チャンキングとマルチパス抽出により、高いリコール率を実現します。
• 🌐 Web UI — ダークモードとi18nサポートを備えた、現代的でレスポンシブなインターフェースです。
• 🔌 REST API — /docsに完全なSwaggerドキュメントがあります。
• 🤖 MCPサポート — AIアシスタントとの統合のためのモデルコンテキストプロトコルです。
• 🔧 LiteLLM互換 — 任意のLLMプロバイダ（Gemini、OpenAI、Claude、Ollamaなど）を使用できます。
• 📁 ファイルアップロード — ファイルをドラッグアンドドロップするか、URLから取得できます。

📦 インストール

ソースからのインストール

git clone https://github.com/neosun100/langextract-web.git
cd langextract-web

# 依存関係のインストール
pip install -e .
pip install flask flask-cors flasgger gunicorn

# 実行
python app.py

環境変数

💻 使用例

Web UI

1. http://localhost:8600 を開きます。
2. テキストを入力するか、ファイルをドラッグアンドドロップするか、URLを貼り付けます。
3. 抽出プロンプトとフューショット例を定義します。
4. モデルを選択し、パラメータを設定します。
5. 「抽出」をクリックし、視覚化された結果を確認します。

REST API

# ヘルスチェック
curl http://localhost:8600/health

# 抽出
curl -X POST http://localhost:8600/api/extract \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "Lady Juliet gazed at the stars, her heart aching for Romeo.",
    "prompt": "Extract characters and emotions",
    "examples": [{
      "text": "ROMEO spoke softly",
      "extractions": [{"extraction_class": "character", "extraction_text": "ROMEO"}]
    }],
    "model_id": "gemini-2.5-flash"
  }'

完全なAPIドキュメント: http://localhost:8600/docs

MCP統合

{
  "mcpServers": {
    "langextract": {
      "command": "docker",
      "args": ["exec", "-i", "langextract", "python", "mcp_server.py"]
    }
  }
}

🔧 技術詳細

抽出パラメータ

サポートされるモデル

🏗️ 技術スタック

• バックエンド: Flask、Gunicorn
• コア: LangExtract（Googleによる）
• LLM: Google Gemini、OpenAI、Anthropic、Ollama
• コンテナ: Docker

📝 変更履歴

v1.2.0

• ✨ ファイルのドラッグアンドドロップアップロード
• ✨ URLコンテンツの取得
• ✨ カスタムモデルサポート（LiteLLM）
• ✨ UIでの全パラメータ公開
• ✨ プロジェクト紹介セクション

v1.0.0

• 🎉 Web UI + API + MCPによる初期リリース

🤝 コントリビューション

コントリビューションを歓迎します！ コントリビューションガイド をご覧ください。

📄 ライセンス

Apache 2.0 - LICENSE を参照してください。

Googleによる LangExtract をベースにしています。

⭐ スター履歴

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