Project MCP
意図に基づくMCPサーバーで、自然言語クエリをプロジェクトドキュメントの正しいソースに自動的にマッピングし、インテリジェントな検索、タスク管理、およびプロジェクトドキュメントの組織をサポートします。
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6.4K

Project MCPとは?

Project MCPは、プロジェクトドキュメントの管理と検索に特化したインテリジェントなModel Context Protocolサーバーです。自然言語理解技術を使用して、ユーザーのクエリ意図を自動的に識別し、クエリを正しいドキュメントソースにルーティングします。これにより、ユーザーは具体的なファイルパスやディレクトリ構造を知らなくても、自然な言語(「プロジェクトの状態はどうですか」や「ドキュメントを見る」など)を使用できます。

Project MCPの使い方は?

Project MCPの使用は非常に簡単です。まずnpmを通じてインストールし、次にMCP設定ファイルにサーバー設定を追加します。設定が完了すると、AIアシスタント(Claude Desktopなど)が自動的にあなたのプロジェクト関連のクエリを理解し、正しいドキュメントソースを検索します。あなたは普段通りにプロジェクト情報を尋ねるだけで、サーバーが意図識別とドキュメント検索を自動的に処理します。

適用シーン

Project MCPは以下のシーンに特に適しています。 1. 開発チームがプロジェクトドキュメントと状態を迅速にアクセスする必要がある場合 2. プロジェクトマネージャーがプロジェクトの進捗とタスクを確認する必要がある場合 3. 新しいメンバーがプロジェクトのアーキテクチャと決定記録を理解する必要がある場合 4. プロジェクトドキュメントの検索と管理を自動化する必要があるシーン 5. 自然言語でプロジェクトドキュメントと対話したいユーザー

主要機能

インテリジェントな意図マッピング
ユーザーのクエリ意図を自動的に識別し、自然言語を正しいドキュメントソースにマッピングします。例えば、ユーザーが「プロジェクト」と言った場合、.project/ディレクトリ、ルートディレクトリのファイル、およびdocs/ディレクトリを検索します。ユーザーが「ドキュメント」と言った場合、docs/ディレクトリのみを検索します。
完全なタスク管理システム
計画からアーカイブまでの完全なタスクワークフローを提供します。ロードマップ → タスクリスト → アクティブなタスク → アーカイブ。タスクの依存関係、優先度の並べ替え、および状態の追跡をサポートします。
自動検出とインデックス作成
プロジェクトドキュメント構造を自動的に検出し、インデックスを作成します。.project/ディレクトリ、ルートディレクトリのMarkdownファイル、およびdocs/ディレクトリを含み、ドキュメントソースの手動設定は不要です。
37個の専用ツール
検索、プロジェクト管理、タスク管理、アーカイブ、決定記録、および品質チェックなど、様々な分野をカバーする37個の専用ツールを提供します。
構造化されたワークフロー
明確に定義されたタスク管理プロセス:計画(ROADMAP.md)→ タスクリスト(BACKLOG.md)→ アクティブなタスク(todos/*.md)→ アーカイブ(archive/)。作業の順序を確保します。
タスク依存関係の追跡
タスク間の依存関係をサポートし、get_next_taskツールは依存関係が満たされたタスクのみを返し、作業の順序が正しいことを確保します。
利点
インテリジェントな意図識別:ユーザーは自然言語を使用でき、ディレクトリ構造を覚える必要がありません。
ゼロ設定での起動:プロジェクトドキュメントを自動的に検出し、インデックスを作成し、すぐに使用できます。
完全なワークフロー:計画からアーカイブまでの完全なタスク管理ソリューション。
柔軟なドキュメント構造:カスタムドキュメントディレクトリと作業ディレクトリをサポートします。
豊富なツールセット:37個の専用ツールが様々なプロジェクト管理ニーズを満たします。
明確な役割分担:.project/は操作状態に、docs/は参照ドキュメントに使用されます。
制限
Node.js環境が必要:Node.jsをサポートする環境で実行する必要があります。
学習曲線:タスク管理のワークフローと概念を理解する必要があります。
ファイル構造に依存:特定のディレクトリ構造(.project/, docs/など)に依存しています。
初期設定:ゼロ設定ですが、MCP設定にサーバーを追加する必要があります。
Markdownのみサポート:主にMarkdown形式のドキュメントを処理します。

使い方

Project MCPをインストールする
npmを通じてProject MCPパッケージをグローバルまたはローカルにインストールします。
MCPサーバーを設定する
プロジェクトの.mcp.json設定ファイルにProject MCPサーバーの設定を追加します。
プロジェクト構造を初期化する
init_projectツールを使用して標準的なプロジェクトドキュメント構造を作成します。
自然言語クエリを開始する
これで、「プロジェクトの状態はどうですか」や「タスクを見る」などの自然言語でプロジェクト情報をクエリできます。

使用例

例1:新しいメンバーがプロジェクトを理解する
新しくプロジェクトに参加した開発者が、プロジェクトの状態、アーキテクチャ、および現在の作業重点を迅速に理解する必要があります。
例2:プロジェクトマネージャーが進捗を確認する
プロジェクトマネージャーが、プロジェクトの全体的な進捗、ブロッキング問題、および次の計画を確認する必要があります。
例3:開発者が次のタスクを取得する
開発者が現在のタスクを完了した後、次に処理すべきタスクを知る必要があります。
例4:技術的な決定を記録する
チームが重要な技術的な決定と選択理由を記録する必要があります。

よくある質問

Project MCPはどのようなドキュメント形式をサポートしていますか?
ドキュメントディレクトリをどのようにカスタマイズできますか?
Project MCPはタスクの依存関係をどのように処理しますか?
アクティブなタスクの数に制限はありますか?
Project MCPは通常のファイル検索とどのように異なりますか?
すべてのプロジェクトファイルを手動で作成する必要がありますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード、問題追跡、および貢献ガイド
npmパッケージページ
npmパッケージの情報とインストール手順
Model Context Protocol公式サイト
MCPプロトコルの公式ドキュメントと仕様
使用例
詳細な使用例とパターン
貢献ガイド
プロジェクトにコードとドキュメントを貢献する方法

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
	"mcpServers": {
		"project": {
			"command": "npx",
			"args": ["-y", "project-mcp"]
		}
	}
}

{
	"mcpServers": {
		"project": {
			"command": "npx",
			"args": ["-y", "project-mcp"],
			"env": {
				"DOCS_DIR": "/path/to/documentation"
			}
		}
	}
}

{
	"mcpServers": {
		"project": {
			"command": "npx",
			"args": ["-y", "project-mcp"],
			"cwd": "/path/to/project/root"
		}
	}
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
15.6K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.2K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
18.0K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.0K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.0K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
91.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
34.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
35.1K
4.5ポイント
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