Kalimcp

🚀 UNRESTRICTED KALI & SYSTEM MASTER AGENT

このプロジェクトは、Kali Linux環境（Docker経由）とローカルのWindowsホストシステムの両方を完全に制御できるAI搭載のエージェントを提供します。

🚀 クイックスタート

このエージェントを使用するには、まず最低限の要件を満たし、インストール手順に従ってセットアップする必要があります。その後、簡単なコマンドで実行できます。

✨ 主な機能

• KALI TOOLS: nmap、hydraなど（分離されたDockerコンテナ内で実行）
• WORDLISTS: SecListsや一般的なワードリストがコンテナに事前インストールされています。
• HOST ACCESS: エージェントはWindowsマシン上でPowerShell/CMDコマンドを実行し、ファイルやプロセスなどを管理できます。
• UNRESTRICTED: セーフティフィルターがなく、エージェントはあなたのデジタル007です。

📦 インストール

最低限の要件

• ディスクスペース: 少なくとも60GBの空き容量（Kali + モデル + ツール）
• RAM: 16GB推奨（Docker + LM Studio + Pythonエージェントを実行するため）
• GPU: LM StudioではNVIDIA/AMD GPUが推奨されます（ただしCPUでも動作します）
• OS: Docker DesktopがインストールされたWindows 10/11

インストール手順

1. Dockerのインストール
   • Windows用のDocker Desktopをダウンロードしてインストールします。
   • エージェントを起動する前に、Dockerが実行中であることを確認します。
2. LM Studioのインストール
   • ターミナルで winget install ElementLabs.LMStudio を実行します。
   • アプリを開き、"Hermes - 3" を検索してダウンロードします。
3. プロジェクトのセットアップ
   • このフォルダでターミナルを開きます。
   • Kaliイメージをビルドします: & "C:\Program Files\Docker\Docker\resources\bin\docker.exe" build -t kali - mcp .
   • Pythonの依存関係をインストールします: pip install mcp httpx ollama
4. Ollamaモデルの取得（オプションのフォールバック）
   • ollama pull hermes3 を実行します。

前提条件

• Docker Desktop: 実行中である必要があります。（イメージ: kali - mcp）
• LM Studio:
  • 'Hermes - 3' モデルをダウンロードします。
  • 'Local Server' タブに移動します。
  • Hermes - 3をロードし、'Start Server'（ポート1234）をクリックします。

💻 使用例

基本的な使用法

エージェントを実行するには、単に次のバッチファイルをダブルクリックします。

[ run_kali_agent.bat ]

これにより、LM Studioサーバーが自動的に起動し（CLIを使用する場合）、Unrestricted Agentセッションが開始されます。

コマンド例

• "Scan localhost"
• "Brute force the local SSH service using SecLists"
• "List all files in my Downloads folder"
• "Check the system uptime on Windows"