MCP Webresearch

🚀 MCP ネットワーク研究サーバー

ネットワーク研究用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。 Claudeにリアルタイム情報を取り入れ、簡単にテーマ研究を行うことができます。

✨ 主な機能

• Google検索統合
• ウェブページ内容の抽出
• 研究セッションの追跡（アクセスしたページのリスト、検索クエリなど）
• スクリーンショットの取得

📦 インストール

前提条件

• Node.js >= 18（npm と npx を含む）
• Claude Desktop アプリケーション

手順

まず、Claude Desktop アプリケーション をダウンロードしてインストールし、npm がインストールされていることを確認してください。

次に、claude_desktop_config.json ファイル（Macの場合、~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json にあります）に以下の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "webresearch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mzxrai/mcp-webresearch@latest"]
    }
  }
}

この設定により、Claude Desktop は必要に応じて自動的にネットワーク研究 MCP サーバーを起動します。

💻 使用例

基本的な使用法

Claude との会話を開始し、ネットワーク研究に適したプロンプトを送信するだけです。agentic - research プロンプトを使用して詳細な研究を行いたい場合は、Claude Desktop のチャット入力ボックスの「Paperclip」アイコンをクリックし、Choose an integration → webresearch → agentic - research を選択します。

ツール

1. search_google

   • Google検索を実行し、結果を抽出します。
   • パラメータ: { query: string }

2. visit_page

   • ウェブページにアクセスし、その内容を抽出します。
   • パラメータ: { url: string, takeScreenshot?: boolean }

3. take_screenshot

   • 現在のページのスクリーンショットを取得します。
   • パラメータは必要ありません。

プロンプト

agentic - research

Claude が包括的なネットワーク研究を行うのを支援する指導的な研究プロンプトです。このプロンプトはClaudeに以下のことを指示します。

• 広範な検索から始め、テーマの背景を把握する。
• 高品質で信頼できる情報源を優先する。
• 研究結果に基づいて研究方向を段階的に調整する。
• 進捗状況をあなたに報告し、あなたの指示に基づいて対話型の研究を行う。
• 常に情報源のURLを引用する。

リソース

私たちはMCPプロトコルを通じて2つのものを公開しています。（1）スクリーンショット；（2）研究セッションデータ。

提案

💡 使用提案

• 必要に応じて、設定ファイルを調整してサーバーの動作を変更できます。
• 最適なパフォーマンスを得るために、安定したネットワーク接続を維持してください。

問題解決

⚠️ 重要な注意

何か問題が発生した場合は、ログ出力を確認するか、ドキュメントのトラブルシューティングセクションを参照してください。

開発

コードに貢献したり、プロジェクトの詳細を知りたい場合は、[GitHubリポジトリ](https://github.com/your - repository) を訪問してください。