Octagon MCP Server
オクタゴンMCPとは?
オクタゴンMCPは、人工知能に基づく市場データと深層研究ツールです。公共市場データ、プライベート市場データ、および包括的な研究機能を提供します。オクタゴンMCPの使い方は?
まずAPIキーを取得し、次に必要に応じてサーバーをインストールして構成します。構成が完了したら、自然言語クエリを使用してさまざまなデータにアクセスできます。適用シナリオ
オクタゴンMCPは、投資研究、市場分析、企業研究、および財務データ分析に適しています。主な機能
公共市場データ
SECファイルから情報を抽出し、収益電話レコードを分析し、財務指標と比率を取得します。
プライベート市場データ
プライベート企業の情報、資金調達ラウンド、合併・買収取引、および債務活動を調査します。
深層研究
ウェブスクレイピング機能、包括的な研究ツール、およびカスタムスクリプトの実行を提供します。
利点
複数の市場データタイプをサポートします。
強力な自然言語処理能力を持っています。
豊富な過去のデータをカバーしています。
制限
有効なAPIキーが必要です。
一部の高度な機能には追加料金がかかる場合があります。
使い方
登録してAPIキーを取得する
オクタゴンの公式ウェブサイトにアクセスしてアカウントを登録し、APIキーを生成します。
MCPサーバーをインストールする
npmまたはnpxを使用してMCPサーバーをインストールします。
MCPサーバーを構成する
CursorまたはClaude DesktopにMCPサーバーの構成を追加します。
使用例
アップル社の毛利率を照会する
SECファイルを照会して、Appleの最新の毛利率を取得します。
NVIDIAのCEOの発言を分析する
NVIDIAのCEOが最近の決算説明会でAIチップの需要について述べた内容を分析します。
よくある質問
APIキーを取得する方法は?
MCPサーバーを実行する方法は?
関連リソース
オクタゴン公式ドキュメント
詳細なAPIリファレンスと使用ガイド。
オクタゴンのクエリ例
一般的なクエリの例。

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.3K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.7K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.4K
4.5ポイント




