# データ抽出

Scrapezy MCPサーバーは、AIモデルがウェブサイトから構造化データを抽出するためのサービスで、Claudeなどのツールを通じたデータ収集をサポートしています。

HyperbrowserのMCPサーバーは、ウェブページのスクレイピング、構造化データの抽出、ブラウザープロキシツールを提供します。

Browserbase MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づくオープンソースプロジェクトで、クラウドブラウザー自動化サービスを提供し、ウェブページのインタラクション、データ抽出、JavaScript実行などの機能をサポートします。

このプロジェクトは、Unstructured APIを使用してMCPサーバーを構築し、研究論文データを処理し、重要な情報を抽出して構造化JSON形式に変換します。これにより、研究者が文献情報を迅速に取得し、文献レビュー時間を短縮することができます。

ラクーンAIのMCPサーバーは、LAM APIを通じてウェブブラウジング、データ抽出、自動化タスクを実現します。

MCPプロトコルに基づくサーバー実装で、ドキュメントデータ抽出にVeryfiサービスを統合しています。

MCPプロトコルに基づくブラウザ自動化サービスで、ウェブナビゲーション、スクリーンショット、要素インタラクション、フォーム入力、データ抽出などの機能を提供します。

Node.jsとTypeScriptをベースにしたMCPサーバーで、ロングマン辞書から単語データを抽出し、JSON形式の結果を返します。

クライオMCPは、クライオブロックチェーンデータ抽出ツールに基づくモデル完了プロトコルサーバーで、APIを通じてブロックチェーンデータにアクセスする機能を提供し、SQLクエリと複数のデータ形式出力をサポートします。

FastMCPベースのLinkedIn自動化サーバーで、安全認証、個人プロフィール操作、投稿インタラクション機能を提供し、ブラウザー自動化によるデータ抽出をサポートします。

Orion Vision MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）に基づくオープンソースプロジェクトで、Azureのドキュメントインテリジェンスサービスとシームレスに統合され、さまざまなドキュメントタイプの分析とデータ抽出機能を提供します。

ScrAPI MCPサーバーはScrAPI技術に基づくウェブ収集サービスで、HTMLとMarkdownの2種類の形式でウェブページのコンテンツを抽出する機能を提供し、ローカルデプロイとクラウドアクセスをサポートします。

Crawl4AIはMCPアーキテクチャに基づくインテリジェントなウェブクローラーサーバーで、Claude AIモデルを組み合わせてウェブサイトのコンテンツ分析と処理機能を提供し、カスタマイズ可能なクロール深度とAI処理タスクをサポートし、研究、コンテンツ作成、データ分析などのさまざまなシナリオに適しています。

MCP Server BoxはPythonプロジェクトで、Box APIを通じてファイル検索、テキスト抽出、AIクエリ、データ抽出などの機能を実現し、box - sdk - genライブラリを統合して、Boxのファイルやフォルダとやり取りするツールセットを提供します。

オクタゴンMCPは、オクタゴンの市場インテリジェンスAPIを統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、公共およびプライベート市場データのAIエージェント分析ツールを提供します。

これはNode.jsとTypeScriptをベースにしたMCPサーバーで、ロンマン辞書のウェブページから単語情報を抽出し、構造化されたJSONデータを返してAIエージェントが使用できるようにします。

WebScraping.AI MCPサーバーは、ネットワークデータ抽出機能を統合したプロトコルサービスの実装で、さまざまなウェブページコンテンツ処理ツールを提供します。

JSONテンプレートに基づくテキスト構造化抽出サービスを提供します。

FirecrawlはAPIサービスで、任意のウェブサイトをクローリングしてクリーンなMarkdownまたは構造化データに変換し、高度なクローリング、データ抽出、LLM対応形式への変換をサポートします。

mcp-searxngはAIエージェント向けのMCPサーバーのサンプルで、SearXNGオープンソースのメタ検索エンジンを通じて外部情報の検索機能を実現します。このプロジェクトはSearXNGとMicrosoftのmarkdownifyツールを統合し、ウェブページの内容をMarkdown形式のテキストに変換し、SSEプロトコルを通じてMCPクライアントと通信する方法を示しています。

Scraper.is MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくウェブページスクレイピングツールの統合パッケージで、AIアシスタントがMCPプロトコルを通じてウェブページのコンテンツをスクレイピングできるようにし、複数の形式での出力とリアルタイムの進捗状況更新をサポートします。

Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawl APIに基づくウェブクローラーサービスで、ウェブページのクローリング、コンテンツ検索、サイトクローリング、および構造化データの抽出機能を提供し、さまざまな設定オプションと出力形式をサポートします。

このプロジェクトは教育目的で使用されるMCPツールキットで、ソーシャルプラットフォームのコンテンツ分析技術とそのセキュリティリスクを示し、RedditとLinkedInのデータ抽出と分析ツールを含んでいます。

Scrapezy MCPサーバーは、ウェブサイトから構造化データを抽出するためのAIモデルサービスで、Claudeなどのツールを通じたデータ収集をサポートしています。

Browserbase MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づくオープンソースプロジェクトで、クラウドブラウザーの自動化機能を提供し、ウェブページのインタラクション、データ抽出、スクリーンショット、JavaScriptの実行などの機能をサポートし、LLMアプリケーションと外部データソースおよびツールをシームレスに統合します。

Tavily MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）に基づくオープンソースツールで、ClaudeなどのAIシステムにリアルタイムウェブ検索とデータ抽出能力を提供します。Cline、Cursor、Claude Desktopなどの複数のMCPクライアントとのシームレスな統合をサポートし、AIアシスタントがTavilyの高度な検索とコンテンツ抽出機能にアクセスできるようにします。

ScrapeGraph MCPサーバーは、本番環境で使用できるモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ScrapeGraph AI APIとのシームレスな統合を提供し、言語モデルが高度なAI駆動のウェブスクレイピング機能を利用できるようにします。

AgentQL MCPサーバーは、AgentQLのデータ抽出機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ウェブページから構造化データを抽出することができます。

Firecrawl APIに基づくウェブサイトデータのクローリングと構造化抽出サービス

Scraper.is MCPは、AIアシスタント向けのウェブスクレイピングツールで、Model Context Protocolプロトコルを通じて統合され、任意のウェブサイトからコンテンツを抽出し、スクリーンショットを撮り、さまざまな形式でデータを返すことができます。