# データ抽出

FirecrawlはAPIサービスで、任意のウェブサイトをクローリングしてクリーンなMarkdownまたは構造化データに変換し、高度なクローリング、データ抽出、LLM対応形式への変換をサポートします。

Browserbase MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づくオープンソースプロジェクトで、クラウドブラウザーの自動化機能を提供し、ウェブページのインタラクション、データ抽出、スクリーンショット、JavaScriptの実行などの機能をサポートし、LLMアプリケーションと外部データソースおよびツールをシームレスに統合します。

WebScraping.AI MCPサーバーは、ネットワークデータ抽出機能を統合したプロトコルサービスの実装で、さまざまなウェブページコンテンツ処理ツールを提供します。

FastMCPベースのLinkedIn自動化サーバーで、安全認証、個人プロフィール操作、投稿インタラクション機能を提供し、ブラウザー自動化によるデータ抽出をサポートします。

Tavily MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）に基づくオープンソースツールで、ClaudeなどのAIシステムにリアルタイムウェブ検索とデータ抽出能力を提供します。Cline、Cursor、Claude Desktopなどの複数のMCPクライアントとのシームレスな統合をサポートし、AIアシスタントがTavilyの高度な検索とコンテンツ抽出機能にアクセスできるようにします。

このプロジェクトは教育目的で使用されるMCPツールキットで、ソーシャルプラットフォームのコンテンツ分析技術とそのセキュリティリスクを示し、RedditとLinkedInのデータ抽出と分析ツールを含んでいます。

クライオMCPは、クライオブロックチェーンデータ抽出ツールに基づくモデル完了プロトコルサーバーで、APIを通じてブロックチェーンデータにアクセスする機能を提供し、SQLクエリと複数のデータ形式出力をサポートします。

Scrapezy MCPサーバーは、ウェブサイトから構造化データを抽出するためのAIモデルサービスで、Claudeなどのツールを通じたデータ収集をサポートしています。

Outscraper MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を簡素化したサービスで、OutscraperのGoogleマップデータ抽出サービスにアクセスできます。これには、Googleマップ検索とGoogleマップレビュー抽出の2つの核心的なツールが含まれ、多言語対応、地域フィルタリング、データ強化などの機能をサポートしています。

Browserbase MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づくオープンソースプロジェクトで、クラウドブラウザー自動化サービスを提供し、ウェブページのインタラクション、データ抽出、JavaScript実行などの機能をサポートします。

Tavily MCPはオープンソースプロジェクトで、Model Context Protocol (MCP)標準を通じてAIシステムがTavilyの検索とデータ抽出ツールにシームレスに接続できるようにし、ClaudeなどのAIアシスタントにリアルタイムのウェブ情報アクセス能力を提供します。このプロジェクトは検索、抽出、マッピング、クローリングツールを提供し、複数のクライアント設定をサポートします。

MCP Server BoxはPythonプロジェクトで、Box APIを通じてファイル検索、テキスト抽出、AIクエリ、データ抽出などの機能を実現し、box - sdk - genライブラリを統合して、Boxのファイルやフォルダとやり取りするツールセットを提供します。

ScrAPI MCPサーバーは、ScrAPIサービスに基づくウェブページスクレイピングツールで、HTMLとMarkdownの2つの形式でウェブページのコンテンツを抽出する機能を提供します。

Node.jsとTypeScriptをベースにしたMCPサーバーで、ロングマン辞書から単語データを抽出し、JSON形式の結果を返します。

Figma MCPサーバーは、Figma APIに接続するモデルコンテキストプロトコルサービスで、AIツールとLLMがFigma設計にアクセスして処理できるようにします。

JSONテンプレートに基づくテキスト構造化抽出サービスを提供します。

Scrapezy MCPサーバーは、AIモデルがウェブサイトから構造化データを抽出するためのサービスで、Claudeなどのツールを通じたデータ収集をサポートしています。

Crawl4AIはMCPアーキテクチャに基づくインテリジェントなウェブクローラーサーバーで、Claude AIモデルを組み合わせてウェブサイトのコンテンツ分析と処理機能を提供し、カスタマイズ可能なクロール深度とAI処理タスクをサポートし、研究、コンテンツ作成、データ分析などのさまざまなシナリオに適しています。

HyperbrowserのMCPサーバーは、ウェブページのスクレイピング、構造化データの抽出、ブラウザープロキシツールを提供します。

GoogleニュースとトレンドのRSSエンドポイントからデータを取得し、必要に応じてLLM/NLPで処理するMCPサーバープロジェクトです。

このプロジェクトは、Unstructured APIを使用してMCPサーバーを構築し、研究論文データを処理し、重要な情報を抽出して構造化JSON形式に変換します。これにより、研究者が文献情報を迅速に取得し、文献レビュー時間を短縮することができます。

fileAI MCPサーバーは、OCR、文書分類、構造化データ抽出を含むエンドツーエンドのファイル処理ソリューションを提供し、AIモデルの統合と非同期処理をサポートします。

Browserbase MCPサーバーは、クラウドブラウザに基づく自動化機能を提供し、PuppeteerとStagehand技術を通じてWebページのインタラクション、データ抽出、JavaScriptの実行機能を実現します

これはNode.jsとTypeScriptをベースにしたMCPサーバーで、ロンマン辞書のウェブページから単語情報を抽出し、構造化されたJSONデータを返してAIエージェントが使用できるようにします。

Firecrawl APIに基づくウェブサイトデータのクローリングと構造化抽出サービス

ラクーンAIのMCPサーバーは、LAM APIを通じてウェブブラウジング、データ抽出、自動化タスクを実現します。

AgentQL MCPサーバーは、AgentQLのデータ抽出機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ウェブページから構造化データを抽出することができます。

オクタゴンMCPは、オクタゴンの市場インテリジェンスAPIを統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、公共およびプライベート市場データのAIエージェント分析ツールを提供します。

mcp-searxngはAIエージェント向けのMCPサーバーのサンプルで、SearXNGオープンソースのメタ検索エンジンを通じて外部情報の検索機能を実現します。このプロジェクトはSearXNGとMicrosoftのmarkdownifyツールを統合し、ウェブページの内容をMarkdown形式のテキストに変換し、SSEプロトコルを通じてMCPクライアントと通信する方法を示しています。

MCPプロトコルに基づくブラウザ自動化サービスで、ウェブナビゲーション、スクリーンショット、要素インタラクション、フォーム入力、データ抽出などの機能を提供します。