Orion Vision (Azure Form Recognizer)

🚀 レチナビジョンMCPサーバー

レチナビジョンMCPサーバーは、AIシステム間のシームレスな相互作用を可能にするモデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づいたサーバーです。このサーバーは、Azure Form Recognizerとの統合や、多様なドキュメントの分析・データ抽出機能を提供します。

🔌 重要なこと

レチナビジョンMCPは、Cline、Cursor、Claude DesktopなどのあらゆるMCPクライアントと互換性があります。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIシステムが安全な双方向接続を介して、さまざまなデータソースやツールとシームレスに相互作用できるようにするオープンスタンダードです。

レチナビジョンMCPサーバーは以下の機能を提供します：

• Azure Form Recognizer / ドキュメントインテリジェンスサービスとのシームレスな統合
• ドキュメント分析とフォームデータ抽出機能
• さまざまなドキュメントタイプ（レシート、請求書、身分証明書など）のサポート
• TypeScriptを使用した型安全な操作

🔧 前提条件

始める前に、以下の条件を満たしていることを確認してください：

• Azure Form Recognizer / ドキュメントインテリジェンスサービスのエンドポイントとキー
• Claude DesktopまたはCursor
• Node.js（v20以上）
• Gitのインストール（Gitを使用したインストール方法の場合のみ）

📦 インストール

NPXを使用して実行

npx -y orion-vision-mcp@latest

Smitheryを通じてインストール

Claude DesktopでレチナビジョンMCPサーバーを自動的にインストールするには、以下のコマンドを実行します：

npx -y @smithery/cli install @orion-vision/mcp --client claude

⚙️ MCPクライアントの設定

🤖 Clineの設定

VS CodeでClineを使用してレチナビジョンMCPサーバーを設定する最も簡単な方法は、マーケットからクリックでインストールすることです：

1. VS CodeでClineを開きます。
2. 左側のサイドバーにあるClineアイコンをクリックします。
3. 「MCPサーバー」タブ（4つの正方形）に移動します。
4. 「レチナビジョン」を検索し、「インストール」をクリックします。
5. ポップアップが表示されたら、Azure Form Recognizerの資格情報を入力します。

または、以下の内容を手動で設定ファイルにコピーすることもできます：

{
  "mcpServers": {
    "orion-vision-mcp": {
      "command": "npx orion-vision-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

🛏️ Cursorの設定

Cursorを使用している場合は、レチナビジョンMCPサーバーを新しい言語サポートとして追加できます：

1. プロジェクトを開きます。
2. 「ファイル」メニューから「設定」に移動します。
3. 設定に新しい言語サポートを追加します：

   {
     "languageSupport": {
       "orion-vision-mcp": {
         "path": "npx orion-vision-mcp"
       }
     }
   }
   

## 💻 使用例

### 基本的な使用法

#### ドキュメントの分析
```plaintext
"https://example.com/document.pdf" のドキュメントをAzure Form Recognizerを使用して分析します。

フォームデータの抽出

"https://example.com/invoice.pdf" の請求書からデータを抽出します。

身分証明書の処理

"https://example.com/id.pdf" の身分証明書を処理し、関連情報を抽出します。

🛠️ トラブルシューティング

一般的な問題と解決策

1. サーバーが見つからない場合

   • npmのインストールが正しいことを確認し、npm --version を実行します。
   • Claude Desktopの設定構文を確認します。
   • Node.jsが正しくインストールされていることを確認し、node --version を実行します。

2. Azure Form Recognizerの資格情報に問題がある場合

   • Azure Form Recognizerのエンドポイントとキーが有効であることを確認します。
   • 資格情報が設定ファイルに正しく設定されていることを確認します。
   • 余分な空白や引用符がないことを確認します。

3. ドキュメント処理に問題がある場合

   • ドキュメントのURLがアクセス可能であることを確認します。
   • ドキュメントの形式がサポートされていることを確認します。
   • ドキュメントが損傷していないこと、および暗号化されていないことを確認します。

📄 謝辞

• モデルコンテキストプロトコル（MCP）の仕様を提供してくれた関係者
• Claude Desktopを提供してくれたAnthropic
• Form Recognizer / ドキュメントインテリジェンスサービスを提供してくれたMicrosoft Azure