Orion Vision (Azure Form Recognizer)

🚀 视网膜视觉 MCP 服务器

视网膜视觉 MCP 服务器基于模型上下文协议（MCP）这一开放标准构建，使 AI 系统能无缝交互并连接各类数据源与工具，实现安全的双向连接。它与 Cline、Cursor、Claude Desktop 以及其他任何 MCP 客户端兼容，具备与 Azure 服务集成、文档分析等强大功能。

🚀 快速开始

模型上下文协议（MCP）是一个开放标准，使 AI 系统能够无缝交互并连接到各种数据源和工具，实现安全的双向连接。而视网膜视觉 MCP 服务器则是基于该标准的一个具体实现，为用户提供了一系列强大的功能。

✨ 主要特性

• 广泛兼容性：与 Cline、Cursor、Claude Desktop 以及其他任何 MCP 客户端兼容。
• 无缝集成：与 Azure Form Recognizer / 文档智能服务实现无缝集成。
• 强大的文档处理能力：具备文档分析和表单数据提取能力，支持多种文档类型（收据、发票、身份证件等）。
• 类型安全操作：使用 TypeScript 实现类型安全操作。

📦 安装指南

先决条件 🔧

在开始之前，请确保您已具备以下条件：

• Azure Form Recognizer / 文档智能服务的端点和密钥
• Claude Desktop 或 Cursor
• Node.js（v20 或更高版本）
• Git 已安装（仅适用于使用 Git 安装方法）

安装方式

使用 NPX 运行

npx -y orion-vision-mcp@latest

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装视网膜视觉 MCP 服务器以用于 Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli install @orion-vision/mcp --client claude

⚙️ 配置 MCP 客户端

配置 Cline 🤖

在 VS Code 中使用 Cline 设置视网膜视觉 MCP 服务器最简单的方式是通过市场单击安装：

1. 打开 VS Code 中的 Cline。
2. 点击左侧边栏中的 Cline 图标。
3. 转到“MCP 服务器”选项卡（四个方块）。
4. 搜索“视网膜视觉”并点击“安装”。
5. 当提示时，输入您的 Azure Form Recognizer 凭据。

或者，您也可以手动复制以下内容到配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "orion-vision-mcp": {
      "command": "npx orion-vision-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

配置 Cursor 🛏️

对于使用 Cursor 的用户，您可以将视网膜视觉 MCP 服务器添加为一个新的语言支持：

1. 打开您的项目。
2. 转到“文件”菜单，选择“配置”。
3. 在设置中添加新的语言支持：

{
  "languageSupport": {
    "orion-vision-mcp": {
      "path": "npx orion-vision-mcp"
    }
  }
}

💻 使用示例

基础用法

分析文档

分析位于 "https://example.com/document.pdf" 的文档，使用 Azure Form Recognizer。

提取表单数据

从位于 "https://example.com/invoice.pdf" 的发票中提取数据。

处理身份证件

处理位于 "https://example.com/id.pdf" 的身份证件，并提取相关信息。

🛠️ 故障排除

常见问题

服务器未找到

• 验证 npm 安装是否正确，运行 npm --version。
• 检查 Claude Desktop 配置语法。
• 确保 Node.js 已正确安装，运行 node --version。

Azure Form Recognizer 凭据问题

• 确认您的 Azure Form Recognizer 端点和密钥有效。
• 检查凭据是否在配置中正确设置。
• 确保没有多余的空格或引号。

文档处理问题

• 验证文档 URL 是否可访问。
• 检查文档格式是否受支持。
• 确保文档未损坏且未加密保护。

✨ 致谢

• 模型上下文协议（MCP）提供规范。
• Anthropic 提供 Claude Desktop。
• Microsoft Azure 提供 Form Recognizer / 文档智能服务。