Orion Vision (Azure Form Recognizer)

🚀 視網膜視覺 MCP 服務器

視網膜視覺 MCP 服務器基於模型上下文協議（MCP）這一開放標準構建，使 AI 系統能夠無縫交互並連接到各種數據源和工具，實現安全的雙向連接。它與 Cline、Cursor、Claude Desktop 以及其他任何 MCP 客戶端兼容，可提供與 Azure Form Recognizer / 文檔智能服務的無縫集成、文檔分析和表單數據提取等功能。

🚀 快速開始

在開始使用視網膜視覺 MCP 服務器之前，請確保滿足以下先決條件：

• Azure Form Recognizer / 文檔智能服務的端點和密鑰
• Claude Desktop 或 Cursor
• Node.js（v20 或更高版本）
• Git 已安裝（僅適用於使用 Git 安裝方法）

✨ 主要特性

• 廣泛兼容：與 Cline、Cursor、Claude Desktop 以及其他任何 MCP 客戶端兼容。
• 無縫集成：與 Azure Form Recognizer / 文檔智能服務實現無縫集成。
• 強大功能：具備文檔分析和表單數據提取能力，支持多種文檔類型（收據、發票、身份證件等）。
• 類型安全：使用 TypeScript 實現類型安全操作。

📦 安裝指南

使用 NPX 運行

npx -y orion-vision-mcp@latest

通過 Smithery 安裝

要通過 Smithery 自動安裝視網膜視覺 MCP 服務器以用於 Claude Desktop，可執行以下命令：

npx -y @smithery/cli install @orion-vision/mcp --client claude

💻 使用示例

基礎用法

以下是一些使用視網膜視覺 MCP 服務器的示例：

分析文檔

分析位於 "https://example.com/document.pdf" 的文檔，使用 Azure Form Recognizer。

提取表單數據

從位於 "https://example.com/invoice.pdf" 的發票中提取數據。

處理身份證件

處理位於 "https://example.com/id.pdf" 的身份證件，並提取相關信息。

📚 詳細文檔

配置 MCP 客戶端

配置 Cline

在 VS Code 中使用 Cline 設置視網膜視覺 MCP 服務器最簡單的方式是通過市場單擊安裝：

1. 打開 VS Code 中的 Cline。
2. 點擊左側邊欄中的 Cline 圖標。
3. 轉到“MCP 服務器”選項卡（四個方塊）。
4. 搜索“視網膜視覺”並點擊“安裝”。
5. 當提示時，輸入您的 Azure Form Recognizer 憑據。

或者，您也可以手動複製以下內容到配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "orion-vision-mcp": {
      "command": "npx orion-vision-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

配置 Cursor

對於使用 Cursor 的用戶，您可以將視網膜視覺 MCP 服務器添加為一個新的語言支持：

1. 打開您的項目。
2. 轉到“文件”菜單，選擇“配置”。
3. 在設置中添加新的語言支持：

{
  "languageSupport": {
    "orion-vision-mcp": {
      "path": "npx orion-vision-mcp"
    }
  }
}

🔧 技術細節

模型上下文協議（MCP）是一個開放標準，它使得 AI 系統能夠無縫交互並連接到各種數據源和工具，實現安全的雙向連接。視網膜視覺 MCP 服務器基於此標準，使用 TypeScript 進行開發，確保了操作的類型安全。

🛠️ 故障排除

常見問題及解決方法

服務器未找到

• 驗證 npm 安裝是否正確，運行 npm --version。
• 檢查 Claude Desktop 配置語法。
• 確保 Node.js 已正確安裝，運行 node --version。

Azure Form Recognizer 憑據問題

• 確認您的 Azure Form Recognizer 端點和密鑰有效。
• 檢查憑據是否在配置中正確設置。
• 確保沒有多餘的空格或引號。

文檔處理問題

• 驗證文檔 URL 是否可訪問。
• 檢查文檔格式是否受支持。
• 確保文檔未損壞且未加密保護。

✨ 致謝

• 模型上下文協議（MCP）提供規範。
• Anthropic 提供 Claude Desktop。
• Microsoft Azure 提供 Form Recognizer / 文檔智能服務。