Edgardamasceno Dev Ldoce MCP Server
Ldoce MCPサーバーとは?
これはAIシステム向けに特別に設計された辞書データサービスで、ロンマンオンライン辞書から自動的に単語の詳細な説明、例文、発音などの構造化情報を抽出します。Ldoce MCPサーバーの使い方は?
調べたい単語をサーバーに送信するだけで、その単語の完全な辞書情報を取得できます。複雑な設定は必要なく、さまざまなAIシステムに統合するのに適しています。適用シーン
英単語の信頼できる説明が必要なAIアシスタント、語学学習アプリ、翻訳ツールなどのシーンに適しています。主な機能
単語の定義
単語の詳細な説明とさまざまな品詞での意味を提供します。
発音情報
英式と美式の発音の音標と音声リンクを含みます。
例文の表示
豊富な実際の文脈の例文を提供します。
語源情報
単語の歴史的な起源と変遷の過程を表示します。
利点
データの出所が信頼できる、ロンマン現代英英辞典に由来する
情報が構造化されており、プログラムで処理しやすい
応答が速く、リアルタイムの検索に適している
豊富な単語情報タイプをサポートする
制限
英単語の検索のみをサポートする
ロンマンオンライン辞書のウェブ構造に依存しており、サイトが改版された場合に調整が必要になる可能性がある
オフラインでの使用機能を提供しない
使い方
サービスのインストール
Node.js 16以上がインストールされていることを確認し、リポジトリをクローンして依存関係をインストールします。
サービスの起動
起動コマンドを実行します。
検索の送信
サーバーにHTTPリクエストを送信して単語を検索します。
使用例
AIライティングアシスタント
AIライティングツールに統合して、ユーザーに単語の正確な定義と使い方の例を提供します。
語学学習アプリ
語学学習者が異なる文脈での単語の使い方を理解するのを助けます。
よくある質問
このサービスは無料ですか?
検索結果に発音の音声が含まれていますか?
複数の単語を一括で検索することはできますか?
関連リソース
ロンマン辞書の公式サイト
公式辞書サイト
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.4K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.2K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.8K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.1K
4.5ポイント