# データ抽出

Tavily MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）に基づくオープンソースツールで、ClaudeなどのAIシステムにリアルタイムウェブ検索とデータ抽出能力を提供します。Cline、Cursor、Claude Desktopなどの複数のMCPクライアントとのシームレスな統合をサポートし、AIアシスタントがTavilyの高度な検索とコンテンツ抽出機能にアクセスできるようにします。

Browserbase MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づくオープンソースプロジェクトで、クラウドブラウザーの自動化機能を提供し、ウェブページのインタラクション、データ抽出、スクリーンショット、JavaScriptの実行などの機能をサポートし、LLMアプリケーションと外部データソースおよびツールをシームレスに統合します。

Scraper.is MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくウェブページスクレイピングツールの統合パッケージで、AIアシスタントがMCPプロトコルを通じてウェブページのコンテンツをスクレイピングできるようにし、複数の形式での出力とリアルタイムの進捗状況更新をサポートします。

HyperbrowserのMCPサーバーは、ウェブページのスクレイピング、構造化データの抽出、ブラウザープロキシツールを提供します。

Data MCP Serverは、ウェブページの取得、構造化データの抽出、およびクローリング機能を提供するツールセットです。同時に、OpenAI CUAやClaude Computer Useなどの複数のブラウザーエージェントツールをサポートしています。

Amazon注文履歴CSVダウンロードMCPサーバー、16の地域サイトにまたがる注文、商品、配送、取引データの自動エクスポートをサポート。AIアシスタントとの統合やデータ分析に適しています。

Firecrawl APIに基づくウェブサイトデータのクローリングと構造化抽出サービス

このプロジェクトは、Unstructured APIを使用してMCPサーバーを構築し、研究論文データを処理し、重要な情報を抽出して構造化JSON形式に変換します。これにより、研究者が文献情報を迅速に取得し、文献レビュー時間を短縮することができます。

ScrAPI MCPサーバーは、ScrAPIサービスに基づくウェブページスクレイピングツールで、HTMLとMarkdownの2つの形式でウェブページのコンテンツを抽出する機能を提供します。

Crawl4AIはMCPアーキテクチャに基づくインテリジェントなウェブクローラーサーバーで、Claude AIモデルを組み合わせてウェブサイトのコンテンツ分析と処理機能を提供し、カスタマイズ可能なクロール深度とAI処理タスクをサポートし、研究、コンテンツ作成、データ分析などのさまざまなシナリオに適しています。

ScrAPI MCPサーバーはScrAPI技術に基づくウェブ収集サービスで、HTMLとMarkdownの2種類の形式でウェブページのコンテンツを抽出する機能を提供し、ローカルデプロイとクラウドアクセスをサポートします。

FirecrawlはAPIサービスで、任意のウェブサイトをクローリングしてクリーンなMarkdownまたは構造化データに変換し、高度なクローリング、データ抽出、LLM対応形式への変換をサポートします。

Outscraper MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を簡素化したサービスで、OutscraperのGoogleマップデータ抽出サービスにアクセスできます。これには、Googleマップ検索とGoogleマップレビュー抽出の2つの核心的なツールが含まれ、多言語対応、地域フィルタリング、データ強化などの機能をサポートしています。

このプロジェクトは教育目的で使用されるMCPツールキットで、ソーシャルプラットフォームのコンテンツ分析技術とそのセキュリティリスクを示し、RedditとLinkedInのデータ抽出と分析ツールを含んでいます。

AgentQL MCPサーバーは、AgentQLのデータ抽出機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ウェブページから構造化データを抽出することができます。

強力なMCPサーバーで、ウェブ検索と類似コンテンツ検索機能を提供し、Claude Desktopとの統合をサポートします。

MCP Server BoxはPythonプロジェクトで、Box APIを通じてファイル検索、テキスト抽出、AIクエリ、データ抽出などの機能を実現し、box - sdk - genライブラリを統合して、Boxのファイルやフォルダとやり取りするツールセットを提供します。

Browserbase MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づくオープンソースプロジェクトで、クラウドブラウザー自動化サービスを提供し、ウェブページのインタラクション、データ抽出、JavaScript実行などの機能をサポートします。

Tavily MCPはオープンソースプロジェクトで、Model Context Protocol (MCP)標準を通じてAIシステムがTavilyの検索とデータ抽出ツールにシームレスに接続できるようにし、ClaudeなどのAIアシスタントにリアルタイムのウェブ情報アクセス能力を提供します。このプロジェクトは検索、抽出、マッピング、クローリングツールを提供し、複数のクライアント設定をサポートします。

fileAI MCPサーバーは、OCR、文書分類、構造化データ抽出を含むエンドツーエンドのファイル処理ソリューションを提供し、AIモデルの統合と非同期処理をサポートします。

GoogleニュースとトレンドのRSSエンドポイントからデータを取得し、必要に応じてLLM/NLPで処理するMCPサーバープロジェクトです。

ExcelReadMCPは、Excelファイルを読み取るためのMCPプロトコルサーバーで、読み取り、検索、ワークブック情報の取得などの機能を提供し、CursorやGitHub Copilotなどのクライアントで使用できます。

Figma MCPサーバーは、Figma APIに接続するモデルコンテキストプロトコルサービスで、AIツールとLLMがFigma設計にアクセスして処理できるようにします。

ローカルExcelファイルの検索と読み取りに使用するMCPサーバーで、ファイル検索、データ抽出、テキスト検索機能をサポートしています

LinkedInのデータクローラーツールで、個人プロファイル、会社情報、投稿検索などの複数のデータ抽出をサポートし、Pythonライブラリ、コマンドライン、MCPサーバーの3つの使用方法を提供し、組み込みの反検知メカニズムがあります。

JSONテンプレートに基づくテキスト構造化抽出サービスを提供します。

Firecrawl MCP Serverは、Firecrawl APIをベースにしたウェブクローラーとデータ抽出サービスで、ウェブページの取得、コンテンツ検索、サイトクローリング、構造化データの抽出機能を提供します。

これはNode.jsとTypeScriptをベースにしたMCPサーバーで、ロンマン辞書のウェブページから単語情報を抽出し、構造化されたJSONデータを返してAIエージェントが使用できるようにします。

Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawl APIに基づくウェブクローラーサービスで、ウェブページのクローリング、コンテンツ検索、サイトクローリング、および構造化データの抽出機能を提供し、さまざまな設定オプションと出力形式をサポートします。

MCPデータ取得サーバーは、モデル制御プロトコル（MCP）を通じてウェブコンテンツを取得し、データを抽出する安全でサンドボックス化されたサーバーです。JavaScriptを実行しません。