Custom Context MCP
C

Custom Context MCP

JSONテンプレートに基づくテキスト構造化抽出サービスを提供します。
2.5ポイント
8.8K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルに基づくツールで、自然言語テキストを構造化JSONデータに変換します。情報をスマートに抽出してグループ化することで、ユーザーが複雑なデータを効率的に処理および管理できるように支援します。

MCPサーバーの使い方は?

ユーザーはJSONテンプレートを定義し、元のテキストを入力するだけで、サーバーが自動的に構造化JSON出力を生成します。テキストデータの整理と分析が必要なシチュエーションに適しています。

適用シチュエーション

MCPサーバーは、AI生成のテキストから情報を抽出する必要があるシチュエーション、例えば製品説明、契約条項、ニュース要約などに適用できます。

主要機能

テキストからJSONへの変換
自然言語テキストを自動的に構造化JSON形式に変換します。
スマート抽出
事前に設定されたテンプレートに基づいて、テキストから重要な情報を抽出し、データの正確性を保証します。
複雑なネストのサポート
任意の階層のJSON構造をサポートし、多様なニーズに対応します。
利点
大量のテキストデータを効率的に処理
複雑なネストのJSON構造をサポート
既存のシステムに容易に統合可能
制限
入力テキストの品質に一定の依存がある
高度な機能には一定の技術的背景が必要な場合がある

使い方

MCPサーバーをインストール
以下のコマンドを実行してMCPサーバーをインストールします:npm install
サーバーを起動
以下のコマンドを使用してサーバーを起動します:npm start
JSONテンプレートを定義
プレースホルダーを含むJSONテンプレートを作成します。例えば:{ "item": { "name": "<name>", "price": "<price>" } }
テキストを入力
処理するテキストを入力します。例えば:name: 青い万年筆 price: 2.99

使用例

例1:製品説明
AI生成の製品説明から重要な情報を抽出します。
例2:契約条項
長い契約書から特定の条項を抽出してフォーマットします。

よくある質問

MCPサーバーは多言語をサポートしていますか?
MCPサーバーをすぐに使い始めるにはどうすればいいですか?

関連リソース

MCPサーバー公式ドキュメント
詳細なインストールと使用ガイド
GitHubコードリポジトリ
オープンソースコードとサンプルプロジェクト

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.4K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.1K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.1K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.0K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
AIBase
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