Scrapezy

🚀 @scrapezy/mcp MCP サーバー

Scrapezy 用に設計されたモデルコンテキストプロトコル (Model Context Protocol) サーバーです。このサーバーを使用すると、AI モデルがウェブサイトから構造化データを抽出できます。

🚀 クイックスタート

このサーバーは、AI モデルがウェブサイトから構造化データを抽出するためのモデルコンテキストプロトコル (MCP) を提供します。以下に、サーバーの機能、インストール方法、使用方法などを説明します。

✨ 主な機能

ツール

• extract_structured_data - ウェブサイトから構造化データを抽出します。
  • 必須パラメータ：URL とプロンプト (prompt)
  • プロンプトに基づいて、ウェブサイトから抽出した構造化データを返します。
  • プロンプトでは、ウェブサイトから抽出するデータを明確に指定する必要があります。

📦 インストール

Smithery を通じたインストール

Smithery を使用して、Scrapezy MCP サーバーを自動的にインストールできます（Claude Desktop 用）。

npx -y @smithery/cli install @Scrapezy/mcp --client claude

手動インストール

npm install -g @scrapezy/mcp

💻 使用例

API キーの設定

Scrapezy API キーを提供する方法は以下の 2 通りです。

1. 環境変数を使用する場合：

   export SCRAPEZY_API_KEY=your_api_key
   npx @scrapezy/mcp
   

2. コマンドライン引数を使用する場合：

   npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key
   

Claude Desktop で使用する場合は、以下の設定ファイルにサーバー設定を追加してください。

• MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "scrapezy": {
      "command": "npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key"
    }
  }
}

（Claude での）使用例

Claude では、以下のようなプロンプトを使用できます。

このページから情報を抽出してください：https://example.com/product
製品名、価格、説明、および利用可能な色を抽出してください。

Claude は MCP サーバーを使用して、ウェブサイトから必要な構造化データを抽出します。

デバッグ

MCP サーバーは標準入出力を介して通信するため、デバッグが難しい場合があります。MCP Inspector を使用することをおすすめします。このツールは以下のコマンドで実行できます。

npm run inspector

Inspector は、デバッグツールにアクセスするためのブラウザリンクを提供します。

📄 ライセンス

MIT