Scrapezy

🚀 @scrapezy/mcp MCP 服务器

这是为 Scrapezy 设计的模型上下文协议 (Model Context Protocol) 服务器，它允许 AI 模型从网站中提取结构化数据，为数据提取工作提供了高效的解决方案。

🚀 快速开始

本服务器可助力 AI 模型从网站提取结构化数据。你可以按照以下安装和使用说明快速上手。

✨ 主要特性

工具

• extract_structured_data - 从网站中提取结构化数据
  • 必需参数：URL 和提示（prompt）
  • 功能：根据提示返回从网站中提取的结构化数据
  • 提示要求：应明确说明要从网站中提取哪些数据

📦 安装指南

通过 Smithery 安装

使用 Smithery 自动安装 Scrapezy MCP 服务器（适用于 Claude Desktop）：

npx -y @smithery/cli install @Scrapezy/mcp --client claude

手动安装

npm install -g @scrapezy/mcp

💻 使用示例

API 密钥配置

有以下两种方式提供 Scrapezy API 密钥：

1. 环境变量：

export SCRAPEZY_API_KEY=your_api_key
npx @scrapezy/mcp

2. 命令行参数：

npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key

要在 Claude Desktop 中使用，请在以下配置文件中添加服务器配置：

• MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "scrapezy": {
      "command": "npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key"
    }
  }
}

基础用法

您可以在 Claude 中使用以下提示：

请从这个页面提取信息：https://example.com/product
请提取产品名称、价格、描述和可用颜色。

Claude 将使用 MCP 服务器从网站中提取所需结构化数据。

高级用法

调试

由于 MCP 服务器通过标准输入输出进行通信，调试可能会比较困难。我们推荐使用 MCP Inspector，该工具可以通过命令运行：

npm run inspector

Inspector 将提供一个访问调试工具的浏览器链接。

📄 许可证

MIT