Scrapezy

🚀 @scrapezy/mcp MCP 服務器

這是專為 Scrapezy 設計的模型上下文協議 (Model Context Protocol) 服務器，它能夠讓 AI 模型從網站中提取結構化數據，為數據獲取提供便利。

🚀 快速開始

本服務器允許 AI 模型從網站中提取結構化數據，為後續的數據處理和分析提供基礎。

✨ 主要特性

工具

• extract_structured_data - 從網站中提取結構化數據
  • 必需參數：URL 和提示（prompt）
  • 根據提示返回從網站中提取的結構化數據
  • 提示應明確說明要從網站中提取哪些數據

📦 安裝指南

通過 Smithery 安裝

使用 Smithery 自動安裝 Scrapezy MCP 服務器（適用於 Claude Desktop）：

npx -y @smithery/cli install @Scrapezy/mcp --client claude

手動安裝

npm install -g @scrapezy/mcp

💻 使用示例

基礎用法

API 密鑰配置

有以下兩種方式提供 Scrapezy API 密鑰：

1. 環境變量：

export SCRAPEZY_API_KEY=your_api_key
npx @scrapezy/mcp

2. 命令行參數：

npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key

要在 Claude Desktop 中使用，請在以下配置文件中添加服務器配置：

• MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "scrapezy": {
      "command": "npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key"
    }
  }
}

高級用法

示例用法（在 Claude 中）

您可以在 Claude 中使用以下提示：

請從這個頁面提取信息：https://example.com/product
請提取產品名稱、價格、描述和可用顏色。

Claude 將使用 MCP 服務器從網站中提取所需結構化數據。

調試

由於 MCP 服務器通過標準輸入輸出進行通信，調試可能會比較困難。我們推薦使用 MCP Inspector，該工具可以通過命令運行：

npm run inspector

Inspector 將提供一個訪問調試工具的瀏覽器鏈接。

📄 許可證

MIT