Scrapezy
Scrapezy MCPサーバーは、ウェブサイトから構造化データを抽出するためのAIモデルサービスで、Claudeなどのツールを通じたデータ収集をサポートしています。
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5.9K

Scrapezy MCPサーバーとは?

Scrapezy MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、ウェブページから構造化データを抽出するために特別に設計されています。これにより、AIモデル(Claudeなど)がユーザーの指示に基づいてウェブページの内容を自動的に解析し、整然としたデータ形式で返すことができます。

Scrapezy MCPサーバーの使い方は?

単純な自然言語の指示を使って、AI(Claudeなど)にどのウェブページからどのようなデータを抽出するかを伝えることができます。AIが自動的にScrapezyサービスを呼び出してデータ抽出を行います。コードを書いたり、複雑なウェブページ解析を扱ったりする必要はありません。

適用シナリオ

電子商取引の価格監視、コンテンツ集約、製品情報収集、市場調査など、複数のウェブサイトから構造化データを取得する必要があるシナリオに適しています。

主な機能

スマートなデータ抽出
自然言語の指示に基づいて、ウェブページ内の構造化データを自動的に識別して抽出します。
AIとのシームレスな統合
ClaudeなどのAIモデルと深く統合されており、簡単な会話で複雑なデータ収集を行うことができます。
利点
プログラミング知識がなくてもウェブデータを取得できます。
複雑なウェブページ構造や動的なコンテンツを処理できます。
AIアシスタントと自然言語で対話でき、使いやすいです。
制限
有効なScrapezy APIキーが必要です。
ログインが必要なウェブページに対するサポートは限られています。
非常に複雑なウェブページでは、より具体的な指示が必要になる場合があります。

使い方

APIキーを取得する
Scrapezyの公式ウェブサイトで登録し、専用のAPIキーを取得します。
サーバーをインストールする
npmを使ってScrapezy MCPサーバーをグローバルにインストールします。
APIキーを設定する
環境変数を設定するか、コマンドライン引数でAPIキーを直接指定します。
AIと統合する
ClaudeなどのAIツールでMCPサーバーを設定すると、使用を開始できます。

使用例

電子商取引の製品情報収集
電子商取引サイトから製品の詳細情報を取得します。
ニュース集約
ニュースサイトの最新のトップニュースを収集します。

よくある質問

使用するにはプログラミング知識が必要ですか?
どのようなタイプのウェブサイトをサポートしていますか?
ウェブサイトの反クローラー機能はどのように処理されますか?

関連リソース

Scrapezy公式ウェブサイト
APIキーとその他の製品情報を取得します。
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの技術的な詳細を理解します。
インストールビデオチュートリアル
ステップバイステップのインストールと設定ガイドです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "scrapezy": {
      "command": "npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.3K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.6K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.1K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
8.5K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
8.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.1K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.1K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.9K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.2K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
69.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.0K
4.5ポイント
AIBase
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