Scrapezy

🚀 @scrapezy/mcp 服務器

一個專為 Scrapezy 設計的 Model Context Protocol（MCP）服務器，它能夠助力 AI 模型從網站中精準提取結構化數據，為數據獲取提供高效解決方案。

🚀 快速開始

本服務器允許 AI 模型從網站提取結構化數據，為數據處理提供便利。你可按以下步驟進行操作。

✨ 主要特性

工具

• extract_structured_data - 此工具用於提取網站中的結構化數據。
  • 運行時需要 URL 和提示作為參數。
  • 會依據提示返回從網站中提取的結構化數據。
  • 提示內容需明確說明需要從網站中提取哪些數據。

📦 安裝指南

使用 Smithery 自動安裝

可通過 Smithery 自動為 Claude Desktop 安裝 Scrapezy MCP 服務器，執行以下命令：

npx -y @smithery/cli install @Scrapezy/mcp --client claude

手動安裝

執行以下命令進行手動安裝：

npm install -g @scrapezy/mcp

💻 使用示例

基礎用法

API Key 設置

提供 Scrapezy API 密鑰有兩種方式：

1. 環境變量：

export SCRAPEZY_API_KEY=你的_api_密鑰
npx @scrapezy/mcp

2. 命令行參數：

npx @scrapezy/mcp --api-key=你的_api_密鑰

與 Claude Desktop 一起使用時，請添加服務器配置：

• 在 MacOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "scrapezy": {
      "command": "npx @scrapezy/mcp --api-key=你的_api_密鑰"
    }
  }
}

示例用法（在 Claude 中）

可以使用以下提示在 Claude 中調用此工具：

請從這個頁面提取信息：https://example.com/product
請提取產品名稱、價格、描述和可用顏色。

Claude 將使用 MCP 服務器從網站中提取所需的結構化數據。

高級用法

調試

由於 MCP 服務器通過標準輸入輸出進行通信，調試可能會比較困難。我們推薦使用 MCP Inspector，它可以通過腳本命令運行：

npm run inspector

Inspector 會提供一個可在瀏覽器中訪問調試工具的 URL。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。