MCP Image Gen
画像生成MCPサーバーとは?
画像生成MCPサーバーは、ReplicateのStable Diffusionモデルを利用して高品質な画像を生成する強力なツールです。ユーザーは簡単なプロンプトで画像を生成し、それらの画像を保存および管理する機能を提供します。画像生成MCPサーバーの使い方は?
画像生成MCPサーバーの使用は非常に簡単です。まず、サーバーをインストールして設定する必要があります。その後、提供されたツールを使用して画像を生成、保存し、保存された画像を表示することができます。適用シナリオ
このサーバーは、クリエイター、デザイナー、および高品質な画像を迅速に生成する必要があるすべての人に最適です。アート作品やビジネスプロジェクトなど、あらゆるニーズに対応できます。主要機能
画像生成
詳細なプロンプトを提供することで、高品質な画像を生成します。
画像保存
生成した画像をローカルファイルシステムに保存し、後で使用しやすくします。
保存済み画像の一覧表示
保存されたすべての画像とそのメタデータおよびサムネイルを表示します。
利点
高品質な画像生成
使いやすさ
複数のスタイルの画像生成に対応
制限
安定したネットワーク接続が必要
生成時間が長くなる場合がある
使い方
サーバーのインストールと設定
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールし、環境変数を設定します。
サーバーの起動
MCP Inspectorまたは他のツールを使用してサーバーを起動します。
画像生成
generate-imageツールを使用して画像を生成します。
使用例
夕日の風景画像を生成する
generate-imageツールを使用して美しい夕日の風景画像を生成します。
生成した画像を保存する
生成した画像をローカルファイルシステムに保存します。
よくある質問
Replicate APIトークンを取得する方法は?
画像生成にはどれくらいの時間がかかりますか?
保存された画像にアクセスする方法は?
関連リソース
公式ドキュメント
Replicateの公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
画像生成MCPサーバーのGitHubリポジトリです。
MCP Inspector
MCPサーバーをデバッグするためのツールです。

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.5K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.8K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.1K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント

