Couchdb MCP Server
C

Couchdb MCP Server

TypeScriptベースのCouchDBモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントがCouchDBとやり取りするためのインターフェースを提供します
2.5ポイント
8.8K

CouchDB MCPサーバーとは?

CouchDB MCPサーバーは、TypeScriptをベースに構築されたツールで、CouchDBデータベースとのやり取りを簡素化することを目的としています。これは、ドキュメントの作成、読み取り、更新、削除(CRUD)の基本操作や、高度なクエリ機能を提供します。

CouchDB MCPサーバーの使い方は?

環境変数を設定することでサーバーを起動し、簡単なコマンドでデータベースとやり取りすることができます。サーバーは、データベースの作成やドキュメントのクエリなど、さまざまな機能をサポートしています。

適用シナリオ

CouchDB MCPサーバーは、コンテンツ管理システムや協調プラットフォームなど、ドキュメント型データを効率的に管理する必要があるアプリケーションシナリオに最適です。

主な機能

データベースの作成
ユーザーが新しいCouchDBデータベースを作成できます。データベースが既に存在する場合は、重複して作成されません。
すべてのデータベースをリストする
現在のCouchDBインスタンス内のすべてのデータベースのリストを返します。
データベースの削除
指定されたデータベースとそのすべての内容を削除します。
ドキュメントの作成または更新
`_rev`フィールドの有無に基づいて、新しいドキュメントか更新操作かを自動的に判断します。
ドキュメントのクエリ
Mangoクエリ言語を利用して複雑なドキュメント検索を実行します。
利点
既存のシステムに容易に統合できる
複数のCouchDBバージョンをサポートする
効率的なドキュメント管理とクエリ能力
制限
CouchDBインスタンスを実行する必要がある
非技術者には複雑かもしれない

使い方

依存関係のインストール
Node.js 14以上のバージョンがインストールされていることを確認し、`npm install`を実行してプロジェクトの依存関係をインストールします。
環境変数の設定
COUCHDB_URLとCOUCHDB_VERSION変数を設定して、あなたのCouchDBインスタンスを指すようにします。
サーバーの起動
`npm run build`を実行してビルドファイルを生成した後、`node build/index.js`を使ってサーバーを起動します。

使用例

データベースの作成とドキュメントの挿入
まず新しいデータベースを作成し、その中にドキュメントレコードを追加します。
複雑なクエリの実行
Mangoクエリ言語を使って条件に合致するドキュメントをフィルタリングします。

よくある質問

CouchDBのバージョンを確認するにはどうすればいいですか?
サーバーがCouchDBに接続できない場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
CouchDBの公式ドキュメント。
GitHubリポジトリ
CouchDB MCPサーバーのソースコード。
デバッグツール
MCP Inspectorは、MCPサーバーのデバッグに使用されます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.5K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.8K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
80.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.1K
4.5ポイント
AIBase
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