MCP Neo4j

Neo4j MCPプロジェクトは、標準化されたプロトコルを通じてLLMと外部システムを接続し、自然言語でNeo4jデータベースの操作、知識グラフの保存、Auraクラウドサービスの管理を実現します。

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更新時間 : 2025-04-29

MCPは、自然言語を使って大規模言語モデル（LLM）や外部システム（Neo4jなど）とやり取りできる標準化されたプロトコルです。これにより、データベースクエリの実行、クラウドインスタンスの管理、個人の知識グラフの保存などを簡単に行うことができます。

シンプルな自然言語入力で、グラフの作成、Cypherクエリの実行、Neo4j Auraインスタンスの管理などを簡単に行うことができます。複雑なコードを書く必要はなく、MCPにあなたの要求を伝えるだけです。

MCPは、データベース情報の迅速なアクセス、タスクの自動化、個人の知識グラフの構築が必要なユーザーに最適です。

自然言語からCypherクエリへの変換

自然言語をCypherクエリ文に変換し、Neo4jデータベースのクエリと操作に使用します。

個人の知識グラフ管理

ローカルまたはリモートのNeo4jインスタンスにエンティティと関係を保存し、セッションやクライアントをまたいでデータにアクセスできます。

Neo4j Auraクラウドサービス管理

AIアシスタントのチャット画面から直接、Neo4j Auraインスタンスの作成、破棄、スケール調整、または有効化を行います。

利点

データベース操作の流れを簡素化する

クロスプラットフォームでの協力をサポートする

手動でのコーディングの必要性を減らす

制限

高度な機能には一定の学習曲線が必要かもしれない

一部の高度な設定には手動での介入が必要な場合がある

MCPクライアントをインストールする

MCPプロトコルをサポートするクライアント（VS Code拡張機能やCursorアプリケーションなど）をダウンロードしてインストールします。

Neo4jインスタンスに接続する

クライアントを設定して、あなたのNeo4jデータベースまたはNeo4j Auraクラウドサービスに接続します。

自然言語命令を送信する

「過去3か月間の売上傾向を表示する」などの自然言語命令を入力します。

製品販売統計グラフを生成する

製品の販売頻度、総販売量、平均販売量に基づいて棒グラフを生成します。

Neo4j Auraインスタンスを作成する

Neo4j Aura上に「mcp - test」という名前の新しいインスタンスを作成します。

MCPは複数の言語をサポートしていますか？

データの安全性をどのように確保しますか？

🚀 Neo4j MCP クライアントとサーバー

Neo4j MCP クライアントとサーバーは、大型言語モデル（LLMs）と外部システム間でのコンテキスト管理を可能にするシステムです。これにより、自然言語で Neo4j とのやり取りができ、データベース操作やインスタンス管理など様々なタスクを簡単に実行できます。

🚀 クイックスタート

Neo4j MCP を使うことで、Claude Desktop や他の MCP クライアントを通じて、自然言語で Neo4j と Aura アカウントとのやり取りができます。以下のような問いかけが可能です。

私のグラフには何がありますか？
頻度、合計、平均ボリュームで並べた最も売れている製品を表示するグラフをレンダリングしてください
私のインスタンスをリストしてください
Aura Professional 版で 4GB メモリ、Graph Data Science 機能を有効にした、mcp - test という名前の新しいインスタンスを作成してください
今日 Andreas と Oskar と一緒に Neo4j MCP サーバーで作業したという事実を保存してください