Deepseek MCP Server

🚀 🧠 深度求索 MCP サーバー

深度求索 MCP サーバーは、Claude の推論能力を強化するために、深度求索 R1 の高度な推論エンジンを統合しています。これにより、複雑な推論タスクを効率的に処理することができます。

🚀 クイックスタート

深度求索 MCP サーバーの機能をすぐに試したい場合は、以下の手順に従ってください。

✨ 主な機能

高度な推論能力の強化

• 深度求索 R1（脳）による高度な推論計画：多段階の論理分析戦略を計画し、認知フレームワークを構築し、信頼度と不確実性を評価し、推論品質を監視し、境界条件や偏差を検出します。
• Claude（実行者）による推論計画の実施：構造化分析を実行し、計画戦略を実現し、最終的な応答を提供し、ユーザーとのやり取りを処理し、システム統合を管理します。

高度な推論能力

• 複雑な多段階推論タスクをサポートします。
• 的確かつ効率的に熟考された応答を生成するように設計されています。
• 無問芯穹の API（アクセスアドレス）を使用します。

📦 インストール

前提条件

• Python 3.12 以上
• uv パッケージマネージャー
• INFINI_API_KEY For DeepSeek（無問芯穹 で登録して取得）

インストール手順

1. リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/moyu6027/deepseek-MCP-server.git
   cd deepseek-MCP-server
   

2. UV が設定されていることを確認する

   • Windows: PowerShell で以下のコマンドを実行します。

     powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
     

   • Mac: 以下のコマンドを実行します。

     curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
     

3. 仮想環境を作成する

   uv venv
   source .venv/bin/activate
   

4. 依存関係をインストールする

   uv add "mcp[cli]" httpx
   

5. API キーを設定する

   echo "INFINI_API_KEY=your_key_here" > .env
   

6. サーバーをインストールする

   mcp install server.py -f .env
   

7. MCP サーバーを構成する claude_desktop_config.json ファイルを編集し、以下の設定を追加します。

   {
       "mcpServers": {
           "deepseek-mcp": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "PATH_TO_DEEPSEEK_MCP_SERVER",
                   "run",
                   "server.py"
               ]
           }
       }
   }
   

8. サーバーを起動する

   uv run server.py
   

💻 使用例

サーバーの起動

サーバーは Claude デスクトップ版と一緒に使用する際に自動的に起動します。Claude デスクトップ版が MCP サーバーを検出するように設定されていることを確認してください。

サンプルワークフロー

1. Claude が高度な推論を必要とする質問を受け取ります。
2. 質問が深度求索 R1 に転送されて処理されます。
3. 深度求索 R1 が <ant_thinking> タグで囲まれた構造化された推論内容を返します。
4. Claude がその推論を最終的な応答に統合します。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。