Deepseek MCP Server

🚀 🧠 深度求索 MCP 服務器

本服務器通過集成深度求索 R1 的先進推理引擎，增強了 Claude 的推理能力，使其能夠處理複雜的推理任務，為用戶提供更精確、高效的響應。

🚀 快速開始

完整安裝指南

先決條件

• Python 3.12 或更高版本
• uv 包管理器
• INFINI_API_KEY For DeepSeek（在 無問芯穹 註冊獲取）

1. 克隆倉庫

   git clone https://github.com/moyu6027/deepseek-MCP-server.git
   cd deepseek-MCP-server
   

2. 確保 UV 已設置

   • Windows：在 PowerShell 中運行以下命令：

     powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
     

   • Mac：運行以下命令：

     curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
     

3. 創建虛擬環境

   uv venv
   source .venv/bin/activate
   

4. 安裝依賴項

   uv add "mcp[cli]" httpx
   

5. 設置 API 鍵

   echo "INFINI_API_KEY=your_key_here" > .env
   

6. 安裝服務器

   mcp install server.py -f .env
   

7. 配置 MCP 服務器 編輯 claude_desktop_config.json 文件，添加以下配置：

   {
       "mcpServers": {
           "deepseek-mcp": {
               "command": "uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "PATH_TO_DEEPSEEK_MCP_SERVER",
                   "run",
                   "server.py"
               ]
           }
       }
   }
   

8. 運行服務器

   uv run server.py
   

✨ 主要特性

增強推理能力

通過集成深度求索 R1 的先進推理引擎，增強 Claude 的推理能力，使其能夠處理複雜的推理任務。

分工協作

• 深度求索 R1（大腦）擔任高級推理規劃器：
  • 計劃多步驟邏輯分析策略
  • 構建認知框架
  • 評估信心和不確定性
  • 監控推理質量
  • 檢測邊界情況和偏差
• Claude（執行者）實施推理計劃：
  • 執行結構化分析
  • 實現計劃策略
  • 提供最終響應
  • 處理用戶交互
  • 管理系統集成

高級推理能力

• 支持複雜的多步驟推理任務。
• 設計用於以精確和高效的方式生成深思熟慮的響應。
• 使用無問芯穹的 API（訪問地址）

💻 使用示例

啟動服務器

服務器在與 Claude 桌面版一起使用時會自動啟動。確保 Claude 桌面版配置為檢測 MCP 服務器。

示例工作流程

1. Claude 收到一個需要高級推理的問題。
2. 問題轉發給深度求索 R1 進行處理。
3. 深度求索 R1 返回結構化的推理內容，包裹在 <ant_thinking> 標籤中。
4. Claude 將其推理整合到最終響應中。

📄 許可證

此項目根據 MIT License 許可。有關詳細信息，請參閱 LICENSE 文件。