Roam Research MCP
R

Roam Research MCP

Roam Research MCPサーバーは、AIアシスタントに標準化されたインターフェースを提供するツールで、Roam Researchの知識グラフとの深いやり取りをサポートしています。
2.5ポイント
11.3K

Roam Research MCPサーバーとは?

Roam Research MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づいたAPIサーバーです。これにより、AIアシスタント(Claudeなど)が統一されたインターフェースを介してRoam Researchの知識グラフにアクセスできます。ページやブロックの内容を簡単に作成、検索、管理できます。

Roam Research MCPサーバーの使い方は?

APIキーとグラフ名を設定し、MCPクライアントでサーバーを起動するだけで操作を開始できます。新しいページの作成、Markdownファイルのインポート、待办事項の追加など、さまざまなクエリと操作をサポートしています。

適用シーン

知識グラフの効率的な管理と分析が必要な専門家や研究者、AIをワークフローに統合したいチームに適しています。

主要機能

タイトルでページを取得
ページのタイトルに基づいて参照内容を再帰的に解析し、完全なMarkdown構造を返します。
新しいページを作成
新しいページを迅速に作成し、初期内容を入力できます。
新しいブロックを作成
既存のページまたは当日の日記ページに新しいブロックを挿入します。
Markdownファイルをインポート
ネストされたMarkdown内容を指定された位置にインポートします。
待办事項を追加
当日の日記ページに待办タスクを一括で追加します。
階層的なアウトラインを作成
複雑で階層が明確なアウトライン構造を構築します。
ブロック参照を検索
特定のブロックがグラフ全体で参照されている位置を検索します。
ブロックの階層関係を検索
ブロック間の親子関係をナビゲートします。
今日変更されたページを検索
今日編集されたすべてのページをリストアップします。
記憶を呼び起こす
「記憶」としてマークされたブロックの内容を検索します。
Datalogクエリを実行
Datalogクエリ言語を使用して高度なデータ分析を行います。
利点
複雑なブロック参照の解析をサポートします。
包括的なログ記録機能を提供します。
さまざまなプログラミング言語とプラットフォームと互換性があります。
高度なカスタマイズ能力で個人的なニーズを満たします。
制限
現在開発段階であるため、不安定な場合があります。
Roam Research APIに依存しているため、良好なネットワーク接続を確保する必要があります。
一部の高度な機能を完全に理解するには一定の技術的背景が必要です。

使い方

Roam Research MCPサーバーをインストールする
グローバルにインストールするか、ローカルにクローンしてプロジェクトをコンパイルします。
環境変数を設定する
.envファイルまたはMCP設定で直接必要なパラメータを設定します。
サーバーを起動する
スクリプトを実行してMCPサービスを起動します。

使用例

新しいページを作成して内容を追加する
新しいページを作成し、その中に初期内容を書き込む方法を示します。
今日変更されたページを検索する
今日更新されたページのリストを見つける方法を示します。

よくある質問

Roam Research APIトークンが有効かどうかを確認するにはどうすればいいですか?
.envファイルを設定しない場合、どうなりますか?
Roam Research MCPサーバーのバージョンをアップグレードするにはどうすればいいですか?

関連リソース

Roam Research公式ドキュメント
Roam Researchの基本概念とAPIを理解する。
GitHubリポジトリ
ソースコードを見るとともに、問題を報告する。
MCPプロトコル公式サイト
MCPに関する詳細な情報を探索する。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.6K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.4K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
22.2K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2025AIBase