MCP Dynamics365 Server
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MCP Dynamics365 Server

Dynamics 365 MCPサービスは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、Microsoft Dynamics 365とのインタラクションツールを提供します。
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5.4K

Dynamics 365 MCPサーバーとは?

Dynamics 365 MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)を通じてMicrosoft Dynamics 365に接続するツールです。これにより、ユーザーはDynamics 365内の顧客情報、アカウント、商機などのデータを簡単に管理および操作できます。

Dynamics 365 MCPサーバーの使い方は?

数ステップで設定と実行を完了でき、コマンドラインまたはグラフィカルインターフェイスを通じた操作をサポートしています。Claude Desktopから直接これらのツールにアクセスできます。

適用シナリオ

Dynamics 365のデータを効率的に管理する必要がある企業ユーザー、例えば営業チーム、顧客サービス部門、技術サポート担当者に適しています。

主な機能

ユーザー情報の取得
この機能を使用すると、現在ログインしているユーザーの詳細情報をすばやく取得できます。
アカウントリストの取得
Dynamics 365からすべてのアカウント情報を取得します。
関連する商機の検索
指定されたアカウントIDに基づいて、そのアカウントに関連するすべての商機を検索します。
新しいアカウントの作成
Dynamics 365内に新しいアカウントレコードを作成します。
既存アカウントの更新
既存のアカウント情報を更新します。
利点
Dynamics 365とのデータインタラクションのプロセスを簡素化します。
読み取り、作成、更新などの一般的なデータ操作をサポートします。
他のシステムとの統合が容易で、連携しやすいです。
制限
Azure ADアプリケーションの権限設定が必要です。
大規模なデータ操作には、より高いネットワークパフォーマンスが必要になる場合があります。

使い方

プロジェクトリポジトリのクローン
Gitを使用してプロジェクトコードをローカル環境にクローンします。
依存関係のインストール
NPMを使用してプロジェクトに必要な依存パッケージをインストールします。
環境変数の設定
.envファイルを作成し、必要なクライアント設定を追加します。
プロジェクトのコンパイル
TypeScriptコンパイラを使用してビルドファイルを生成します。
サーバーの起動
MCPサーバースクリプトを実行してリクエストの監視を開始します。

使用例

ユーザー情報の取得
get-user-infoツールを呼び出して、現在のユーザーの基本情報を表示する方法を示します。
アカウントの商機の検索
get-associated-opportunitiesツールを使用して、特定のアカウントに関連するすべての商機を検索する方法を示します。

よくある質問

環境変数の安全性をどのように確保すればいいですか?
接続に失敗した場合はどうすればいいですか?
データの一括インポートはサポートされていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
Dynamics 365の基本知識とAPIインターフェイスについて学びます。
MCP SDK GitHub
MCPプロトコルのオープンソース実装を探索します。
Claude Desktop
Claude Desktopクライアントをダウンロードしてインストールします。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.2K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.0K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.1K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
8.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.9K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.1K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.1K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.8K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
70.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.9K
4.5ポイント
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