MCP Cosmosdb Go
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MCP Cosmosdb Go

Go SDKをベースにしたAzure Cosmos DB MCPサーバーの実装で、データベースとコンテナのCRUD操作機能を提供します。
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6.5K

Azure Cosmos DB MCPサーバーとは?

Azure Cosmos DB MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)を通じてAzure Cosmos DBとやり取りするツールです。開発者やユーザーは簡単なコマンドでデータベース、コンテナの管理やデータの追加、クエリを行うことができます。

Azure Cosmos DB MCPサーバーの使い方は?

まずGo環境をインストールしてサーバーを起動し、VS Codeやその他のMCPクライアントで接続を設定すると使用を開始できます。一連のコマンドで一般的なデータベース操作を簡単に行うことができます。

適用シナリオ

Azure Cosmos DBインスタンスの迅速な管理とクエリが必要な企業や個人開発者に適しており、特に開発とテスト段階で便利です。

主要機能

すべてのデータベースをリストする
現在のAzure Cosmos DBアカウント内のすべてのデータベースのリストを取得します。
コンテナをリストする
指定されたデータベース内のすべてのコンテナを表示します。
コンテナのメタデータを読み取る
特定のコンテナの詳細な構成情報を表示します。
新しいコンテナを作成する
指定されたデータベース内に新しいコンテナを作成します。
コンテナに項目を追加する
指定されたコンテナに新しい項目を挿入します。
項目を読み取る
IDとパーティションキーに基づいて特定の項目を取得します。
SQLクエリを実行する
コンテナに対してカスタムSQLクエリを実行します。
利点
簡単に使え、複雑な設定は必要ありません。
複数のデータベース操作をサポートし、日常のニーズを満たします。
Model Context Protocolを統合し、協業効率を向上させます。
ローカル認証と環境変数の設定が柔軟です。
制限
Azure Cosmos DBアカウントの権限に依存するため、必要なロールを持っていることを確認してください。
大規模なデータ処理には性能が限られる可能性があります。
サーバーのデプロイとデバッグには一定のGo言語の知識が必要です。

使い方

リポジトリをクローンしてサーバーをビルドする
GitHubリポジトリをクローンした後、Goコンパイラを使用して実行可能ファイルを生成します。
MCPサーバーを設定する
.mcs.jsonファイルを作成し、設定を記述します。
VS Codeを起動して接続する
VS Codeを開き、エージェントモードを有効にして、先ほど設定したMCPサーバーを選択して接続します。

使用例

すべてのデータベースをリストする
listDatabases()関数を呼び出して、現在のアカウント内のすべてのデータベースを表示します。
新しいコンテナを作成する
createContainer()関数を使用して、testDBという名前の新しいコンテナを作成します。

よくある質問

Azure Cosmos DBアカウントの権限を確保するにはどうすればいいですか?
接続失敗の問題を解決するにはどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメントです。
Azure Cosmos DB公式ドキュメント
Azure Cosmos DBに関する詳細情報を取得します。
MCPプロトコル公式サイト
MCPプロトコルの機能を詳しく調べます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.5K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.7K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.4K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
10.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.4K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
71.6K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.3K
4.5ポイント
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