Github Agentic Chat

🚀 GitHub 效能チャット MCP サーバー

このサーバーは、GitHub 效能チャット用に Go 言語で実装された Model Context Protocol (MCP) サーバーです。自然言語を通じて GitHub とやり取りするためのツールを提供し、ベクトル検索機能も備えています。

🚀 クイックスタート

このサーバーは、Go 言語を用いて GitHub 效能チャット用に開発された MCP サーバーです。自然言語で GitHub とやり取りでき、ベクトル検索機能も搭載しています。

✨ 主な機能

• GitHub リポジトリを検索することができます。
• GitHub リポジトリに新しい問題を作成できます。
• ベクトル検索機能：
  • ベクトルストレージにドキュメントを追加できます。
  • 保存されたドキュメント内で意味検索が可能です。
• 拡張可能な構造で、さらなる機能の追加が容易です。

📦 インストール

前提条件

• Go 1.21 以上のバージョン
• PostgreSQL データベース（pgvector 拡張がインストールされている）
• GitHub 個人アクセストークン
• OpenAI API キー
• Claude Desktop またはその他の MCP 互換クライアント

インストール手順

1. リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/akhidasTech/github-agentic-chat-mcp.git
cd github-agentic-chat-mcp

2. 環境変数を設定します：

export GITHUB_TOKEN=あなたの_GitHubトークン_ここに
export DATABASE_URL=postgres://ユーザー名:パスワード@localhost:5432/データベース名
export OPENAI_API_KEY=あなたの_OpenAI_APIキー_ここに

3. PostgreSQL で pgvector 拡張をインストールします：

CREATE EXTENSION vector;

4. サーバーをビルドします：

go build -o bin/github-agentic-chat-mcp

5. Claude Desktop を設定します： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ファイルを編集します：

{
    "mcpServers": {
        "github-chat": {
            "command": "/絶対パス/bin/github-agentic-chat-mcp"
        }
    }
}

6. Claude Desktop を再起動します。

💻 使用例

GitHub ツール

リポジトリを検索する

クエリ文字列を使用して GitHub リポジトリを検索します。

問題を作成する

指定された GitHub リポジトリに新しい問題を作成します。

ベクトル検索ツール

ベクトルストレージに追加する

意味検索をサポートするために、ドキュメントをベクトルストレージに追加します。

パラメータ：

• content: 保存するテキスト内容
• metadata: 内容のメタデータを含む JSON 文字列

例：

{
    "content": "これは GitHub Actions に関するドキュメントです",
    "metadata": "{\"type\": \"documentation\", \"tags\": [\"github\", \"ci-cd\"]}"
}

ベクトル検索

保存されたドキュメント内で意味検索を実行します。

パラメータ：

• query: 検索クエリテキスト
• limit: 返される結果の最大数（デフォルトは 5）

📄 ライセンス

MIT ライセンス