Wikipedia
MCPウィキペディアサーバーとは?
MCPウィキペディアサーバーを使用すると、簡単なコマンドでウィキペディア上の記事にすばやくアクセスできます。これは、情報検索プロセスを簡素化することを目的とした軽量なツールです。MCPウィキペディアサーバーの使い方は?
サーバーを起動し、キーワードを入力するだけで、対応するウィキペディアの内容を取得できます。適用シナリオ
知識を素早く検索したい、研究課題を調べたい、または日常の学習に役立てたいユーザーに適しています。主な機能
複数のキーワード検索をサポートユーザーはキーワードを入力することで、直接ウィキペディアの関連ページを取得できます。
リアルタイム更新最新版のウィキペディアデータベースに基づいており、情報の最新性と正確性を保証します。
利点と制限
利点
操作が簡単で、複雑な設定は不要
Windows、Linux、MacOSと互換性のあるクロスプラットフォーム対応
制限
ネットワーク接続が切断されると正常に使用できない場合がある
一部のコンテンツは著作権の問題で制限される場合がある
使い方
依存環境をインストールする
PythonとNode.jsの環境がインストールされていることを確認してください。
サーバーを起動する
提供されている起動スクリプトを実行してサーバーを初期化します。
クエリリクエストを送信する
クライアントでキーワードを入力して検索します。
使用例
例1:「人工知能」を検索するユーザーがキーワード「人工知能」を入力すると、サーバーは対応するウィキペディアのページを返します。
例2:「量子物理学」を検索するユーザーがキーワード「量子物理学」を入力すると、サーバーは量子物理学のウィキペディアのページを返します。
よくある質問
サーバーの起動に失敗した場合はどうすればいいですか?
一部の用語が検索できない場合はどうすればいいですか?
関連リソース
プロジェクトのGitHubリポジトリ
詳細なドキュメントとサポートを取得します。
ウィキペディアの公式サイト
ウィキペディアに関する詳細な情報を取得します。
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント