AIO - MCP Serverは強力なモデルコンテキストプロトコルサーバーで、GitLab、Jira、Confluence、YouTubeなどの複数のサービスを統合し、AI駆動の検索機能と開発ワークフローツールを提供します。
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7.6K

AIO - MCPサーバーとは?

AIO - MCPサーバーはGo言語で構築された強力なツールで、GitLab、Jira、Confluence、YouTubeなどの複数のサービスを統合することで、開発と協力の効率を向上させることを目的としています。AI技術を利用して、スマートな検索、タスク管理、自動化機能を提供します。

AIO - MCPサーバーの使い方は?

インストールが完了したら、環境変数とAPIキーを設定してサーバーを起動できます。その後、必要に応じて特定の機能を有効にします。たとえば、ドキュメントを検索したり、プロジェクトを管理したり、レポートを生成したりします。

適用シナリオ

クロスプラットフォームでの協力、効率的なタスク管理、AIによる意思決定支援が必要な企業チームに適しています。特にソフトウェア開発者、プロジェクトマネージャー、技術サポート担当者に最適です。

主要機能

Googleカレンダーイベントの作成
Googleカレンダーに新しいイベントをすばやく追加し、タイトル、説明、参加者を設定できます。
GitLabプロジェクトリスト
現在のGitLabアカウント内のすべてのプロジェクトとその詳細情報を取得します。
Jira問題の検索
JQL文に基づいてJira内の問題を検索し、条件に合致するタスクを絞り込みます。
YouTube動画詳細情報の取得
YouTube動画のメタデータ(タイトル、説明、キーワードなど)を取得します。
動的思考チェーン
段階的な推論によって複雑な問題を解決し、分岐思考と結果検証をサポートします。
利点
複数の一般的な開発ツールを統合し、切り替えコストを削減します。
AI駆動のスマートな検索とタスク管理をサポートします。
高度にカスタマイズ可能で、異なるチームのニーズに対応します。
制限
APIキーやその他の機密情報の設定が必要です。
低帯域幅のネットワークではパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
一部の高度な機能は外部サービスに依存しており、追加料金が発生します。

使い方

AIO - MCPサーバーのインストール
Go 1.23.2以上のバージョンがインストールされていることを確認し、以下のコマンドを実行してインストールします:`go install github.com/athapong/aio - mcp@latest`。
環境変数の設定
`.env`ファイルを作成し、必要なAPIキーとサーバーアドレスを記入します。
サーバーの起動
コマンド`aio - mcp`を実行してサービスを起動します。

使用例

GitLabマージリクエストの作成
`gitlab_create_mr`コマンドを使用してGitLabマージリクエストを作成する方法をデモンストレーションします。
YouTube動画説明の更新
`youtube_update_video`コマンドを使用してYouTube動画の説明を変更する方法を示します。

よくある質問

AIO - MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
カスタムツールをサポートしていますか?
APIキーを忘れた場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なインストールガイドとAPIリファレンス。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードとサンプルコード。
コミュニティフォーラム
他のユーザーとの交流プラットフォーム。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
0
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
6.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
4.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.7K
4.5ポイント
G
Gk Cli
GitKraken CLIはコマンドラインツールで、複数のリポジトリのワークフロー管理、AIによるコミットメッセージとプルリクエストの生成を提供し、Git、GitHub、Jiraなどのツールを統合するためのローカルMCPサーバーを含んでいます。
5.6K
4.5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
4.8K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
61.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
20.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.9K
4.5ポイント
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