Aio MCP

🚀 AIO工具集

AIO工具集提供了一系列強大的AI圖像處理功能，能滿足多種圖像處理需求，如生成圖像、修復圖像、風格遷移等，用戶只需根據任務需求選擇合適的參數就能輕鬆完成操作。

✨ 主要特性

AIO工具集涵蓋了豐富的AI圖像處理功能，具體如下：

AI繪畫

使用AI生成圖像。

• 參數：
  • prompt（提示）：用於描述期望生成圖像的文本提示。
  • negative_prompt（負向提示）：指定不希望出現在生成圖像中的元素。
  • width（寬度）：生成圖像的寬度。
  • height（高度）：生成圖像的高度。
  • samples（採樣數）：採樣的數量。
  • num_inference_steps（推理步數）：推理過程中的步數。
  • safety_checker（安全檢查開關）：控制是否開啟安全檢查。
  • enhance_prompt（提升提示質量）：提升提示的質量。
  • seed（隨機種子）：用於控制生成圖像的隨機性。

AI圖像生成

基於描述生成圖片。

• 參數：
  • prompt（提示）：描述期望生成圖像的文本。
  • negative_prompt（負向提示）：指定不希望出現的元素。
  • width（寬度）：生成圖像的寬度。
  • height（高度）：生成圖像的高度。
  • samples（採樣數）：採樣數量。
  • num_inference_steps（推理步數）：推理步數。
  • safety_checker（安全檢查開關）：控制安全檢查。
  • enhance_prompt（提升提示質量）：提升提示質量。

AI圖像修復

修復低質量或損壞的圖片。

• 參數：
  • image_path（圖片路徑）：待修復圖片的路徑。
  • strength（修復強度）：控制修復的強度。
  • num_inference_steps（推理步數）：推理步數。

AI圖像風格遷移

將一種藝術風格應用到另一張圖片上。

• 參數：
  • content_image_path（內容圖片路徑）：原始內容圖片的路徑。
  • style_image_path（風格圖片路徑）：風格圖片的路徑。
  • strength（風格強度）：控制風格應用的強度。
  • num_inference_steps（推理步數）：推理步數。

AI圖像變體生成

生成圖像的變體版本。

• 參數：
  • image_path（原始圖片路徑）：原始圖片的路徑。
  • num_variations（生成變體數量）：要生成的變體數量。
  • num_inference_steps（推理步數）：推理步數。

AI圖像上色

將灰度圖自動上色。

• 參數：
  • image_path（圖片路徑）：待上色圖片的路徑。
  • num_inference_steps（推理步數）：推理步數。

AI圖像去背景

去除圖片中的背景。

• 參數：
  • image_path（圖片路徑）：待處理圖片的路徑。
  • num_inference_steps（推理步數）：推理步數。

AI圖像增強

提升圖片質量。

• 參數：
  • image_path（圖片路徑）：待增強圖片的路徑。
  • num_inference_steps（推理步數）：推理步數。

AI圖像馬賽克化

對圖像進行馬賽克處理。

• 參數：
  • image_path（圖片路徑）：待處理圖片的路徑。
  • block_size（塊大小）：馬賽克塊的大小。
  • num_inference_steps（推理步數）：推理步數。

AI圖像模糊化

對圖像進行模糊處理。

• 參數：
  • image_path（圖片路徑）：待處理圖片的路徑。
  • blur_radius（模糊半徑）：控制模糊的程度。
  • num_inference_steps（推理步數）：推理步數。

這些工具可廣泛應用於各種圖像處理任務，用戶只需依據具體需求選擇合適的參數，就能輕鬆實現各類圖像處理效果。