Headless Gmail
MCPプロトコルを通じてメールの送受信機能を提供する、無インターフェースのGmailサーバー
2.5ポイント
10.3K

MCPヘッドレスGmailサーバーとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、ローカルに認証情報やトークンを保存することなく、リモート操作でGmailメールの取得と送信ができます。

MCPヘッドレスGmailサーバーの使い方は?

まず、クライアントを設定し、API認証情報を取得する必要があります。その後、サーバーが提供するツールを使用して、メールを取得または送信できます。

適用シナリオ

メールの自動処理が必要なアプリケーション、例えばマーケティングツールや大量メール送信システムに適しています。

主要機能

最新のメールを取得
Gmailから最新のメールを取得し、各メールの最初の1000文字を表示します。
メールを送信
Gmailを通じて新しいメールを送信します。
アクセストークンを更新
アクセストークンの更新を自動的に処理し、継続的な可用性を確保します。
メールの完全な内容を取得
1000文字を超えるメール内容をチャンク単位で取得します。
利点
ブラウザやローカルファイルへのアクセスが不要で動作します。
完全に分離された認証メカニズムをサポートし、統合が容易です。
Gmail機能に特化しており、複雑さを軽減します。
コンテナ化してのデプロイが容易で、環境の独立性が高いです。
制限
Gmailサービスのみをサポートし、他のGoogleサービスはサポートしていません。
API認証情報を手動で設定する必要があります。
大容量のメールについては、完全な内容を取得するために複数回の呼び出しが必要になる場合があります。

使い方

API認証情報を設定
Google Cloud Consoleにアクセスしてプロジェクトを作成し、Gmail APIを有効にし、OAuthクライアントIDとシークレットをダウンロードします。
サーバーを起動
以下のコマンドを使用して、MCPヘッドレスGmailサーバーを起動します。
APIを呼び出す
クライアントツールを使用して、サーバーが提供するAPIインターフェースを呼び出します。

使用例

最新のメールを取得
最新のメールを取得し、最初の1000文字を表示します。
テストメールを送信
指定されたメールアドレスにテストメールを送信します。

よくある質問

アクセストークンを更新するにはどうすればいいですか?
メールの完全な内容を取得できますか?
HTMLメールをサポートしていますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
ソースコードとドキュメント。
Docker Hub
公式Dockerイメージ。
Google Cloud Console
API認証情報を作成する場所。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "gmail": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "buryhuang/mcp-headless-gmail:latest"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.1K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.9K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
17.6K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.6K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.2K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.8K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.5K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
91.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.8K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase