Read Images

🚀 MCP 読み取り画像サーバー

このサーバーは、OpenRouter のビジュアルモデルを通じて画像を分析するための MCP サーバーです。簡単なインターフェースを提供し、Claude-3.5-sonnet や Claude-3-opus などの様々なビジュアルモデルを使って画像を分析でき、OpenRouter API を介してアクセスできます。

🚀 クイックスタート

このサーバーを使うには、まずインストールと設定が必要です。以下に手順を説明します。

📦 インストール

以下のコマンドを使ってインストールします。

npm install @catalystneuro/mcp_read_images

📚 ドキュメント

設定

このサーバーには OpenRouter API キーが必要です。OpenRouter から取得できます。

サーバーを MCP 設定ファイル（VSCode の場合は通常 ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "read_images": {
      "command": "read_images",
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key-here",
        "OPENROUTER_MODEL": "anthropic/claude-3.5-sonnet"  // オプション、デフォルトは claude-3.5-sonnet
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

使用方法

このサーバーは画像を分析するための単一のツール analyze_image を提供します。

💻 使用例

基本的な使用法

// 基本的な使用法（デフォルトのモデルを使用）
use_mcp_tool({
  server_name: "read_images",
  tool_name: "analyze_image",
  arguments: {
    image_path: "/path/to/image.jpg",
    question: "你在这张图片中看到了什么？"  // オプション
  }
});

高度な使用法

// 特定のモデルを使用して分析
use_mcp_tool({
  server_name: "read_images",
  tool_name: "analyze_image",
  // ここに特定のモデルを使用するための設定を追加するコードが続く
  // 原文では省略されていた部分なので、ここでは補完できません
  // ただし、コードの形式はそのまま保持されます
});