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一個基於OpenRouter視覺模型的MCP圖像分析服務器
2.5分
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什麼是MCP讀圖服務器?

MCP讀圖服務器是一款基於OpenRouter API構建的工具,用於分析圖像內容。它支持多種視覺模型,如Claude-3.5-Sonnet和Claude-3-Opus,幫助用戶理解圖像中的信息。

如何使用MCP讀圖服務器?

用戶可以通過簡單的命令調用此服務器,上傳圖像並提出問題,服務器會返回詳細的分析結果。

適用場景

適合需要快速瞭解圖像內容的應用場景,例如學術研究、商業數據分析或個人興趣。

主要功能

自動圖像優化支持自動調整圖像大小和質量,確保最佳分析效果。
多模型選擇允許用戶選擇不同的視覺模型進行圖像分析。
自定義問題用戶可以提出特定的問題來指導圖像分析。

優勢與侷限性

優勢
支持多種高級視覺模型
自動處理圖像文件
易於集成到現有系統中
侷限性
需要有效的API密鑰
某些複雜任務可能需要更高性能的硬件

如何使用

安裝依賴
運行命令 npm install @catalystneuro/mcp_read_images 安裝所需的依賴。
配置服務器
在VSCode設置中添加MCP服務器配置,包括API密鑰和默認模型。
調用分析工具
使用use_mcp_tool函數上傳圖像並獲取分析結果。

使用案例

分析寵物照片上傳一張寵物照片並詢問其品種。
分析藝術作品上傳一幅藝術作品並詢問其主題。

常見問題

如何獲取API密鑰?
服務器支持哪些模型?
如果圖像無法上傳怎麼辦?

相關資源

官方文檔
詳細瞭解OpenRouter API的使用方法。
GitHub倉庫
查看項目源碼和貢獻指南。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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